1. Etiquetado de contenido automatizado
Mejores etiquetas de contenido (también conocidas como metadatos) pueden mejorar la productividad al instante. Al etiquetar sus datos con las palabras clave adecuadas, puede buscar, ordenar y filtrar rápidamente su contenido. Esto ayuda a sus usuarios a encontrar el contenido correcto más rápidamente. Puede acelerar el etiquetado de contenido para que los activos digitales estén listos para usarse internamente dentro de su empresa o publicarse en la net.
Con el etiquetado automatizado de IA, los metadatos se crean y se agregan a los activos mucho más rápido y con mayor precisión de lo que puede hacerlo por su cuenta. Mediante el uso de modelos de IA, puede clasificar y etiquetar imágenes, movies, texto y contenido de audio en segundos, liberando tiempo y recursos para tareas de mayor valor. El etiquetado basado en IA también lo ayuda a estandarizar cómo se clasifican y etiquetan los activos digitales, independientemente de quién los cree.
2. Habilite la búsqueda de imágenes y la búsqueda de texto
Con miles de imágenes para revisar, a veces las búsquedas de palabras clave no son suficientes. Buscar, permite a los usuarios buscar por palabra clave o concepto, imagen, metadatos e incluso geolocalización para que puedas encontrar lo que buscas fácilmente. Localice activos sin etiquetar y acelere el descubrimiento de alternativas dentro de su biblioteca de contenido. Con AI también puede buscar usando la similitud para encontrar contenido que sea comparable a una entrada de imagen o entrada de texto determinada. Las herramientas de búsqueda visible y semántica lo ayudan a obtener rápidamente información adicional a partir de datos no estructurados de imágenes, movies, gráficos, texto y audio sin siquiera buscar por palabra clave.
3. Mejorar y optimizar los esfuerzos de preparación y gestión de datos
Preparar datos para una tarea específica es más difícil cuando se trata de datos no estructurados. Por su naturaleza, los datos de imagen/video/texto/audio son pesados (archivos de imagen grandes) y difíciles de buscar. Si está preparando sus datos para una tarea específica, querrá preparar sus datos con un formato coherente y querrá eliminar cualquier dato que no le ayude a lograr sus objetivos.
Además, si sus datos son recopilados o etiquetados por humanos, puede ser útil utilizar estos datos para garantizar que cumplan con los estándares de calidad. La IA puede ayudarlo a encontrar, enriquecer y transformar recursos de imágenes, movies, texto y audio no estructurados de manera más rápida y precisa para que pueda producir conjuntos de datos confiables e integrados que estén listos para el análisis. Hay una variedad de modelos de IA que pueden etiquetar automáticamente sus datos con conceptos predefinidos, e incluso puede entrenar modelos personalizados para etiquetar sus datos con sus propios conceptos personalizados.
4. Mantenga las pautas de su marca con IA para el gobierno de la marca
Desea estar seguro de que su marca se presenta correctamente. Dondequiera que aparezca un elemento de marca, como un logotipo, un esquema de colores o una copia de advertising and marketing, AI puede identificar el activo y garantizar que sus medios digitales sigan las pautas de marca preestablecidas.
Puede administrar automáticamente logotipos, ilustraciones de productos, empaques y marcas corporativas con herramientas basadas en inteligencia synthetic que clasifican automáticamente los datos no estructurados. Incluso puede aumentar los esfuerzos de management de versiones con herramientas para identificar activos digitales con variaciones sutiles de productos.
5. Limpie sus datos con la deduplicación inteligente de datos
La deduplicación de datos es importante porque scale back significativamente sus necesidades de espacio de almacenamiento, lo que le ahorra dinero y scale back la cantidad de ancho de banda que se desperdicia en la transferencia de datos hacia/desde ubicaciones de almacenamiento remotas. En algunos casos, la deduplicación de datos puede reducir los requisitos de almacenamiento hasta en un 95 %. La duplicación de datos es un problema muy común en el mundo de la gestión de activos digitales. La IA para la duplicación de datos puede ayudarlo a encontrar registros de datos duplicados, incluso en ausencia de identificadores únicos y valores de datos exactos.
Con AI puede eliminar duplicados y casi duplicados en su conjunto de datos con herramientas automáticas de búsqueda, clasificación y filtrado. Las herramientas de búsqueda visible y semántica agrupan rápidamente datos similares sin necesidad de entrenamiento especial de modelos o etiquetado de datos.
Ayude a su organización a darse cuenta del valor whole de sus datos no estructurados.
La incapacidad de administrar medios confiables y de alta calidad a escala puede causar problemas graves. El etiquetado incorrecto de los datos y las descripciones deficientes de los metadatos harán que grandes volúmenes de datos sean inmanejables. Los modelos de IA se entrenan y evalúan antes de que se implementen para etiquetar datos de manera consistente y predecible.
La IA puede reducir significativamente el trabajo requerido para administrar los activos digitales, de modo que pueda pasar de la administración de activos de autoservicio a los proyectos de nivel empresarial al volverse más eficiente desde el punto de vista operativo.
Las empresas de medios, comercio minorista, entretenimiento, comercio electrónico y más acudieron a Clarifai para ayudar a superar los cuellos de botella en el análisis de datos, el advertising and marketing, los lanzamientos de productos, la localización de activos y más.
