Amazon Internet Companies ha anunciado la disponibilidad common de su servicio Amazon OpenSearch Serverless. Presentada en la reciente conferencia re:Invent de la compañía, esta opción sin servidor está destinada a impulsar casos de uso como la búsqueda de sitios internet y el monitoreo de aplicaciones en tiempo actual donde los picos repentinos en el uso pueden hacer que la planificación de la capacidad sea un desafío para los desarrolladores. AWS cube que OpenSearch Serverless aprovisiona, configura y escala automáticamente la infraestructura de OpenSearch para ofrecer una ingesta de datos rápida y respuestas a consultas de milisegundos, incluso para cargas de trabajo impredecibles e intermitentes.
La ingestión de datos y los recursos de búsqueda se escalan de forma independiente en OpenSearch Serverless, y desacopla el almacenamiento y la computación: “OpenSearch Serverless separa los componentes de almacenamiento y computación, y la indexación y la computación de consultas, para que se puedan administrar y escalar de forma independiente. OpenSearch Serverless utiliza Amazon S3 como almacenamiento de datos principal para los índices, por lo que no debe preocuparse por la durabilidad. Hemos desvinculado sus opciones de configuración del aprovisionamiento adecuado de recursos, por lo que los errores de configuración no provocarán interrupciones. OpenSearch Serverless también aplicará actualizaciones de seguridad y software program en el futuro sin interrumpir sus cargas de trabajo”, escribió Pavani Baddepudi, gerente sénior de productos que trabaja en servicios de búsqueda en AWS, en un anuncio.
OpenSearch Serverless presenta una arquitectura en la que los recursos informáticos y de almacenamiento están desacoplados. (Fuente: AWS)
AWS afirma que no es necesario que los usuarios dimensionen o aprovisionen recursos por adelantado o que aprovisionen en exceso para la carga máxima en entornos de producción. Por lo tanto, los usuarios solo pagan por los recursos informáticos y de almacenamiento consumidos. Los usuarios también tienen la capacidad de controlar la retención y eliminar datos mediante las API.
AWS destaca dos casos de uso objetivo para este servicio que son similares a OpenSearch. El primero es el análisis de collection temporales (también llamado análisis de registros) donde el enfoque está en el análisis de grandes volúmenes de datos de métricas semiestructuradas en tiempo actual para obtener información operativa, de seguridad y de comportamiento del usuario. El segundo caso de uso es la búsqueda internet, como la que se usa para la búsqueda de sitios internet de comercio electrónico y la búsqueda de contenido, así como las aplicaciones de clientes con tecnología de búsqueda en redes internas, como la búsqueda de aplicaciones, los sistemas de administración de contenido y los documentos legales.
Los usuarios principiantes de OpenSearch Serverless crearán una colección o una agrupación lógica de datos indexados que funcionan juntos para admitir una carga de trabajo mientras que los recursos físicos se administran automáticamente en el backend: “No tiene que declarar cuánto cómputo o almacenamiento se necesita o monitorear el sistema para asegurarse de que esté funcionando bien. Para manejar hábilmente las dos cargas de trabajo predominantes, OpenSearch Serverless aplica diferentes estrategias de fragmentación e indexación. Por lo tanto, en el flujo de trabajo para crear una colección, debe definir el tipo de colección: serie temporal o búsqueda. No tiene que preocuparse por la reindexación o transferencia de índices para respaldar el tamaño de sus datos en crecimiento, porque el sistema los maneja automáticamente”, explicó Baddepudi.
Configuraciones de seguridad y acceso a datos para OpenSearch Serverless. (Fuente: AWS)
Aparte de la arquitectura desacoplada, la seguridad también fue una consideración principal en el diseño de OpenSearch Serverless. Después de crear una nueva colección, los usuarios pueden elegir la configuración de acceso a los datos con respecto a las claves de cifrado, el acceso a la purple a través de un punto ultimate público o VPC y quién tiene permiso para acceder a la colección. Hay configuraciones granulares a nivel de colección y de cuenta para crear políticas de seguridad para todas las colecciones e índices. Estas políticas de acceso a datos y redes se pueden actualizar en cualquier momento. Además, se puede acceder a OpenSearch Dashboards mediante las credenciales de SAML y AWS Id and Entry Administration, y todos los datos se cifran en tránsito y en reposo de forma predeterminada.
OpenSearch Serverless se basa en OpenSearch, que es una bifurcación de otro motor de búsqueda standard, Elasticsearch. Amazon había introducido previamente un servicio administrado de Elasticsearch, lo que provocó una disputa de marca registrada que llevó a Elasticsearch a mover su software program del código abierto a una licencia menos permisiva. AWS luego lanzó OpenSearch como una bifurcación y luego resolvió la disputa, ya que ya no asociaba la marca Elasticsearch con su propio producto de búsqueda.
OpenSearch Serverless estaba disponible previamente en versión preliminar y su disponibilidad common también viene con mejoras, que incluyen soporte escalable y disponibilidad en tres nuevas regiones para un complete de ocho regiones globales de AWS: EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Este (Norte de Virginia) , EE. UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Fráncfort) y Europa (Irlanda). Se pueden encontrar más detalles aquí o en un video del lanzamiento del producto en AWS re:Invent.
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