A medida que los líderes de TI inician el nuevo año durante uno de los momentos más tumultuosos de la historia reciente, los CIO se ven obligados a revisar sus prioridades para adaptarse y emerger hasta 2023 más fuertes que nunca.
Los últimos años han sido extraordinariamente disruptivos, y más aún para los CIO que han tenido que acelerar su viaje de transformación digital para seguir el ritmo de las tendencias cambiantes del mercado, al mismo tiempo que se enfrentan a medidas de reducción de costos en una recesión económica, desafíos de private y trabajo remoto. y una lista cada vez mayor de requisitos comerciales para nuevos servicios digitales.
Con estos cambios, los CIO deben repensar su agenda y volver a priorizar sus objetivos e inversiones para adelantarse a las condiciones comerciales cambiantes. Estas son las cinco consideraciones principales en las que los CIO deben centrarse mientras se preparan para 2023:
Modernización de Plataformas de Datos
Para muchas organizaciones, la pandemia aceleró la adopción de la nube, y muchas abarcaron dos o más proveedores de la nube, pero todavía hay muchas cargas de trabajo que aún residen en lagos de datos locales como Hadoop, así como en almacenes de Cloud y Enterprise Knowledge Warehouse como Oracle, Netezza , Teradata y Greenplum que siguen siendo una carga para los costos, los recursos y la capacidad de agilidad e innovación.
Si bien los costos de licencia para mantener estos sistemas heredados a menudo alcanzan millones de dólares anuales para las empresas más grandes, la licencia por sí sola suele ser solo una parte de la ecuación. El mantenimiento y la utilización del {hardware} pueden representar hasta el 20% del costo completeasí como la carga de DevOps que conlleva el soporte de estos sistemas.
La modernización de estas tecnologías será important en 2023. Y ya vemos que sucede en algunas de las empresas más grandes. Toma nota de Nacionalque mejoró la productividad de sus ingenieros y científicos de datos hasta en un 25 %, aceleró sus canalizaciones de datos 9 veces más rápido al aprovechar las modernas plataformas de análisis basadas en la nube, y migró a las nuevas tecnologías como Databricks Lakehouse.
Consolidación tecnológica
No es ningún secreto que la cantidad de datos, tanto estructurados como no estructurados, continúa aumentando en cantidades inimaginables con el auge de los datos en la nube, móviles, sociales, de IA y de IoT. Hay una cantidad increíble de potencial sin explotar para la monetización de nuevos datos y el desarrollo de nuevos productos; como resultado, ha habido una explosión de sistemas para gestionarlo todo. Solo mire al famoso Matt Turck, VC en FirstMark, y su 2021 Aprendizaje automático, IA y panorama de datos. Como él menciona, la avalancha de financiamientos de capital de riesgo, la creación de unicornios y las OPI han dado como resultado una vertiginosa variedad de nuevos datos y tecnologías de inteligencia synthetic (compruébelo usted mismo). aquí).
Una de las mayores prioridades para los CIO será recuperar el management de su patrimonio de datos y consolidar estos sistemas. Hacer que todo su equipo de datos administre todas estas cadenas de herramientas personalizadas simplemente no es sostenible y ha resultado en un exceso de tecnología, ineficiencias y oportunidades perdidas. Los CIO tienen más presión que nunca para seguir siendo competitivos, con la demanda de ofrecer todas estas tecnologías a costos más bajos. La consolidación y optimización de sus stacks tecnológicos será clave.
El surgimiento del paradigma Lakehouse es una estrategia que cada vez más empresas utilizan para consolidar su infraestructura de BI e IA. De hecho, en el Hype Cycle de Gartner para la gestión de datos, 2022, Gartner prevé que la adopción de Lakehouse alcanzará una masa crítica en los próximos 2 a 5 años. La base de la tecnología Lakehouse es la tecnología de código abierto Delta Lake, un banco de trabajo de datos, análisis e inteligencia synthetic impulsado por la fundación Linux. Hay un gran podcast en la página de Matt Turck con el director ejecutivo y fundador de Databrick, Ali Ghodsi, donde se sumergen en la historia de Lakehouse y sus ventajas.
Contención de costos
Hay muchos vientos en contra a medida que avanzamos en el nuevo año, por lo que la contención de costos sin duda estará a la vanguardia de cada CIO. Según el analista senior de Gartner, James Anderson, “el papel del CIO es mostrar a las partes interesadas cómo ciertos recortes afectarán los servicios y dónde es posible ahorrar”. 1 Los presupuestos de TI están aumentando para la mayoría de las organizaciones, pero la inflación y el aumento de los costos consumirán nuevas áreas de inversión, por lo que existe una presión cada vez mayor para reducir los costos en los servicios existentes. Poner fin a las plataformas de datos heredadas, consolidar proveedores y optimizar el gasto en la nube son solo algunas de las formas en que los CIO pueden ahorrar recursos y financiar proyectos de innovación nuevos y más impactantes.
Los proyectos de migración a la nube y la consolidación tecnológica ciertamente ayudarán con la contención de costos, pero no llegarán lo suficientemente lejos. Los líderes de TI también deben observar de cerca su infraestructura y rendimiento existentes, particularmente cuando se trata de costos crecientes de almacenamiento de datos en la nube. Los costos pueden salirse de management rápidamente, lo que lleva a una sorpresa con más y más datos y usuarios que realizan consultas en el almacén.
Una forma de asegurarse de obtener el mejor rendimiento de su inversión en su almacén es establecer lo siguiente:
- Aproveche un almacén de datos utilizando formatos abiertos que no cambian tan rápido como los formatos de datos patentados
- Utilice una arquitectura que aproveche el procesamiento masivo en paralelo
- Investigar y adoptar tecnologías que mejoren tanto la latencia como el rendimiento
Esto es exactamente lo que Lago de ladrillos de datos y Bloques de datos SQL haber hecho. Sorprendentemente, el Centro de Supercomputación de Barcelona, que proporciona los puntos de referencia de rendimiento estándar de oro para el almacenamiento de datos, descubrió que Databricks period 2,7 veces más rápido con un rendimiento de precio 12 veces mejor en comparación con Snowflake. Estas mejoras en el rendimiento tienen un gran impacto en su gasto en la nube, ya que el tamaño de los datos aumenta en la producción y desempeña un papel essential en la contención de costos.
Por ejemplo, empresas como Regeneron, que están acelerando la identificación de objetivos de medicamentos, ahora pueden obtener información más rápida y han reducido el tiempo que lleva ejecutar consultas en todo su conjunto de datos de 30 minutos a 3 segundos, una mejora de 600 veces. Jeffrey Reid, Ph.D., director de Informática Genómica en Regeneron, dijo: “La plataforma Databricks permite que todos en nuestro proceso integrado de desarrollo de fármacos, desde médicos científicos hasta biólogos computacionales, accedan, analicen y extraigan información fácilmente de todos nuestros datos.”
Arquitectura de gestión de datos unificados
En 2023, los CIO deberán desarrollar una arquitectura de gestión de datos unificada, una necesidad impulsada por el creciente número de plataformas de nube de datos, como se describe en la investigación de Matt Turck. La orquestación de todos estos datos es essential, y investigación reciente muestra que el 68% de los CIO dicen que unificar su plataforma de datos para análisis e IA es essential.
Sin una arquitectura de datos unificada, las organizaciones a menudo crean varias pilas diferentes para manejar todas sus cargas de trabajo de datos, incluido el almacenamiento de datos, los lagos de datos, la ingeniería de datos/ETL, la transmisión de datos, la inteligencia empresarial (BI) y la inteligencia synthetic (IA). Y cada una de estas pilas requiere tecnologías muy diferentes que pueden no funcionar bien juntas, si es que funcionan. Esas organizaciones son dolorosamente conscientes de los altos costos asociados con el mantenimiento de arquitecturas de sistemas complejas y el trato con el bloqueo de proveedores y soluciones propietarias que evolucionan lentamente.
Mantener tales silos de datos a lo largo del tiempo con su infraestructura y plomería asociada ahora se considera una sobrecarga innecesaria que no proporciona ningún valor adicional ni ventaja competitiva. Adoptar una única visión tecnológica y arquitectura en el mundo precise es imprescindible.
En una reciente gestión de datos podcast, Habsah Nordin, Jefe de Datos Empresariales en Group Digital para PETRONAS International, está de acuerdo. “Esa es la razón por la que identificamos Databricks como una de las pilas de tecnología que vamos a construir dentro de EDH (centro de datos empresariales). Eso nos permite traer datos y conectarnos a ellos a través de diferentes conjuntos de datos, en todas las aplicaciones y plataformas de datos”.
Gestión de riesgos
El riesgo, la gobernanza, el cumplimiento y la seguridad han sido durante mucho tiempo desafíos fundamentales para los datos, ya que los líderes de datos se esfuerzan por generar confianza en sus modelos de datos, tanto interna como externamente. Los datos de mala calidad conducen a análisis inexactos, mala toma de decisiones, gastos generales e impacto comercial negativo. Estimaciones de Gartner que la mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones una media de 12,9 millones de dólares al año. Una estrategia eficaz de gobierno de datos debe incluir un enfoque en la calidad de los datos para que se pueda conocer la procedencia de los datos, se puedan aplicar reglas a los datos y se pueda realizar un seguimiento de los cambios para generar confianza en los resultados.
Dato de governancia encapsula las políticas y prácticas para administrar de forma segura los activos de datos dentro de una organización. Aprovechar un enfoque unificado para administrar datos y análisis ayuda a los líderes de datos a abordar los desafíos más comunes al modernizar sus prácticas de administración de riesgos. Pueden adoptar un enfoque más ágil cuando sus datos pueden servir para múltiples casos de uso de gestión de riesgos y ya no están restringidos a la visión estrecha de su caso de uso particular person. La gobernanza sólida de datos también puede ayudar a optimizar los costos al evitar que los usuarios inicien innecesariamente grandes clústeres de datos y al crear barreras para el uso de costosas instancias de unidades de procesamiento de gráficos.
A Rolls Royce, que fabrica motores para aviones, la gobernanza es tanto externa como interna. “El gobierno por el que pasamos en Rolls-Royce es probablemente mucho más alto de lo que podría haber soñado cuando estaba en una de esas pequeñas empresas emergentes ágiles”, dijo Stuart Hughes, director de información y digital de Rolls-Royce.
“Creamos un proceso de pasaporte de datos para comprender el linaje de todos los datos, de dónde provienen, para qué se pueden usar y dónde los vamos a colocar. Entonces, cualquier dato que ingrese a Rolls-Royce desde un motor, de un cliente, o algunos datos que generamos a partir de esos conjuntos de datos, pasan por un proceso muy consistente en el que se revisan”.
Los líderes de TI basados en datos deben centrarse en la puntualidad, la integridad y la precisión de sus datos. Las capacidades de gobierno, incluidas la auditoría, la retención y el linaje, se han vuelto esenciales, particularmente considerando las regulaciones de privacidad recientes.
En resumen
Los CIO deben estar en sintonía con las últimas tendencias en transformación digital, computación en la nube, gobierno y administración y análisis de datos para liderar de manera efectiva la estrategia de TI de su organización. Al mantenerse al día con estas iniciativas y priorizarlas en el nuevo año, los CIO pueden ayudar a sus organizaciones a mantenerse a la vanguardia y seguir siendo competitivas en un mundo cada vez más disruptivo.
Obtenga más información sobre cómo los ejecutivos de tecnología pueden transformar y escalar su organización con datos, análisis e IA aquí.
1 Cómo los CIO pueden optimizar los costos de TI – Gartner
