En el mundo de los grandes datos, a menudo existe la sensación de que es difícil saber por dónde empezar cuando se trata de averiguar qué es relevante para las necesidades de la empresa. A menudo existe la sensación de que todo es importante, pero ese nunca es el caso. Lo que parece ser el caso es que la parálisis del análisis es la dirección hacia la que todos nos dirigimos, y también es la ruina de nuestra existencia. La verdad del asunto es que lo que necesita una empresa son datos procesables: la separación de qué datos dicen la verdad sobre una situación y cuáles son superfluos.
Hoy, como podemos ver, existe un mercado masivo para herramientas de análisis y datos. este espacio de las nuevas herramientas de datos crecieron más del 25 % solo en 2020, hasta 1.258 reconocidas opciones diferentes. Esto ha hecho que sea una tarea abrumadora para las agencias o propietarios de negocios elegir qué herramienta o herramientas necesitan para organizar los datos de manera efectiva, y es razonable dada la cantidad de opciones. Determinar qué herramientas usar y cuándo usarlas se ha convertido en un serio desafío.
Lo que ayuda a separar las opciones frente a una agencia o propietario de una empresa es cómo las herramientas de análisis y datos tratan los datos que se les presentan. El hecho de que haya más acceso a los datos no significa que todos sean importantes o relevantes. Combinar las herramientas correctas con las formas correctas de implementarlas para obtener información práctica es la parte más difícil.
En el pasado, la estrategia consistía en medir todo lo posible y luego intentar dar sentido a una montaña gigante de combinaciones de datos ilimitadas. Esta tarea es engorrosa, tremendamente ineficiente y retrasa la adopción de medidas.
La clave es que no se trata de cuántos datos puede recopilar, sino de saber qué datos son relevantes y qué hacer con ellos.
Afortunadamente, Mobile1st está por delante de la curva de análisis de datos. Nuestro equipo tiene colectivamente más de 20 años de experiencia en análisis digital. Hemos visto la mayoría de los problemas y somos muy rápidos en resolverlos. concepts procesables que puede mover la aguja.
Algunas agencias se apresuran a recomendar nuevas herramientas porque suenan como soluciones llave en mano para el problema de un cliente. Sin embargo, esto es a menudo más caro de lo que es útil. Una plataforma de datos nunca es tan fácil de implementar como “configúrela y olvídese”.
Mobile1st vive con otra ética: maximiza las herramientas que tienes hasta que necesites más. Una plataforma no resuelve todos los problemas; es solo una herramienta. Los analistas de datos inteligentes saben cómo resolver problemas.
El siguiente problema para algunas agencias y dueños de negocios es que los científicos de datos son costosos. Los científicos de datos de nivel medio tienen una salario medio de alrededor de $ 130,000, y es posible que una empresa no necesite uno a tiempo completo. En algunos casos, una organización puede tener un equipo completo de científicos de datos, pero siempre hay un debate sobre lo que importa. Tener acceso advert hoc a un científico de datos con gran experiencia a través de una agencia puede ayudar a acortar el camino para encontrar esos momentos eureka que pueden impulsar un negocio. Es importante señalar lo importante que es saber qué información es relevante. Como Emarketer señala“54% de los encuestados dijo uno de los principales obstáculos que les impedía hacer un mejor uso de los datos de los clientes period la insuficiencia de las capacidades de análisis de datos.”
Por ejemplo, si usted (o un cliente) continúa enfocándose en métricas como:
● Tasa de rebote
● Tiempo en el sitio
● Vistas de página por sesión
Entonces es possible que no se centre en lo que realmente importa para su negocio. Esos son excelentes ejemplos de “métricas para sentirse bien”. Estas métricas pueden subir y bajar, y es fácil sacar conclusiones falsas sobre por qué sucedió eso. Raramente se correlacionan con el resultado closing y pueden manipularse artificialmente para hacer que un número se vea mejor.
Aquí es donde entra en juego un gran científico de datos, ya que reconoce que los comportamientos clave del sitio net deben medirse (que generalmente no lo son), luego configuran informes para comprender los comportamientos del sitio. Este análisis es difícil para las agencias que ingresan al programa de análisis de un cliente y tienen que dar sentido a los datos históricos, identificar problemas y presentar soluciones muy rápidamente.
Afortunadamente para Mobile1st, ya contamos con ese equipo de estrellas de rock de análisis de datos, por lo que no estamos perdidos en la lucha. Estamos liderando la carga y ayudando a los clientes a tener más “a-ha!” momentos
