(Actualizado el 30 de enero de 2023)
Massive Knowledge ha llegado a las áreas más íntimas de nuestras vidas. La forma en que administramos ciudades, damos forma a comunidades, compramos y construimos relaciones personales está cambiando gracias a Massive Knowledge. Los deportes son un área que está presenciando cada vez más cambios en la adquisición de massive information, el análisis y, posteriormente, la optimización del rendimiento y los ingresos a través de información basada en datos.
No son solo los deportes físicos los que se benefician de los grandes datos. Se sabe que la industria del juego utiliza análisis de massive information para crear una experiencia de juego más inmersiva y personalizada. Por ejemplo, los datos de juego y de usuario se recopilan para comprender los patrones de juego y ofrecer bonificaciones y promociones personalizadas. El análisis de datos puede proporcionar probabilidades más intrigantes, y los propios jugadores pueden usar massive information para encontrar las mejores ofertas, por ejemplo, para juegos de póquer. Esto no se limita a un solo juego, y los jugadores pueden seleccionar varios juegos para saber qué les conviene. Massive information también es una forma para que las empresas tomen mejores decisiones de advertising y ofrezcan a los jugadores exactamente lo que están buscando.
Según un informe de investigación de mercado “Mercado de Massive Knowledge” por componente, modo de implementación, tamaño de la organización, función comercial (operaciones, finanzas y advertising y ventas), industria vertical (BFSI, fabricación y salud y ciencias biológicas) y región: Pronóstico mundial hasta 2025“, publicado por MarketsandMarkets™, el tamaño del mercado international de Massive Knowledge crecerá de USD 138,9 mil millones en 2020 a USD 229,4 mil millones para 2025, a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 10,6 % durante el período de pronóstico.
Entendiendo a los fanáticos
Los beneficios de Grandes datos en los deportes se aplican aproximadamente a dos grupos: los fanáticos y los equipos, aunque los anunciantes y los atletas individuales también pueden ganar.
Los aficionados se pueden entender mucho mejor con Massive Knowledge. El seguimiento de las redes sociales establece tendencias y patrones que alertan a los equipos sobre las percepciones cambiantes. El advertising predictivo se puede hacer a una escala mucho más amplia, reuniendo de manera inteligente compras pasadas y ofertas atractivas. Las aplicaciones de equipo son de gran ayuda para ese objetivo. ¿Compró un sombrero Mercedes? Tal vez le gustaría una camiseta de Lewis Hamilton con descuento.
Las estadísticas accesibles también hacen que el juego sea más divertido. Él Rastreador de golpes de IBM por ejemplo, se introdujo en el Abierto de Francia de 2014 en Roland Garros. Mostró no solo las probabilidades de ganar punto por punto de los concursantes, sino que también mostró la popularidad en tiempo actual de los jugadores en las redes sociales. Tal procesamiento de números no puede influir en el resultado closing, pero agrega una capa completamente nueva a los juegos que, a diferencia del póquer, no podrían presumir de información en tiempo actual mejor que las conjeturas educadas de los comentaristas.
El estadio es un área donde las innovaciones se pueden utilizar en gran medida. iBeacon, una aplicación de Apple dirigida a minoristas y clientes, se utiliza en los estadios no solo para promocionar ofertas de mejoras de asientos y descuentos en los puestos de comida, sino también para informar al espectador sobre las filas en los baños, mejorar el flujo de espectadores directos y mejorar el “ experiencia en el lugar”.
Usos actuales de datos
La captura de datos es clave. Esto se puede ver en la mayoría de los deportes. Los atletas entrenan con sensores que monitorean su frecuencia cardíaca, tiempos de reacción y distancia recorrida. Los datos se pueden usar para prevenir lesiones en el juego; analizados más adelante, estos datos también pueden proporcionar información sobre el rendimiento.
Pero no es necesario ser un equipo de un millón de dólares para tener estas estadísticas al alcance de la mano. Las aplicaciones de golf están disponibles tanto para usuarios de Android como de iOS; recopilan estadísticas que muestran áreas de su juego que necesitan mejorar. Los jugadores pueden suponer qué clubes funcionan mejor, cómo han variado sus jugadas a lo largo del tiempo y cuáles son sus mejores jugadas.
Con todo esto, ¿no se desvanecerá el “espíritu” de los deportes competitivos si los números se vuelven lo único importante? Sin embargo, Massive Knowledge no quita el hecho de que lo que ves son jugadores reales con sudor y sangre reales. Se está volviendo más interesante, no necesariamente más predecible.
Massive information tiene amplias aplicaciones en los deportes, donde se puede utilizar para identificar patrones y tomar decisiones. Por ejemplo, los clubes de fútbol pueden utilizar el análisis de datos para predecir el rendimiento de los jugadores. Según los datos de rendimiento anteriores, los clubes pueden tomar decisiones sobre qué jugadores deben fichar durante el mercado de fichajes.
El mundo del cricket se ha basado en grandes datos para producir estadísticas de rendimiento de los jugadores, generar probabilidades de ganar, comprender el estilo de bateo o bolos de un jugador y realizar análisis predictivos. Insights by ESPNCricInfo es una herramienta de análisis de Massive Knowledge que actualmente analiza más de 25 variables por bola para generar estadísticas de rendimiento del lanzador. Estos tipos de estadísticas también ayudan a los equipos a tomar decisiones sobre el orden de bateo e incluso decidir qué jugadores deben quedarse fuera de un partido en specific.
Del mismo modo, se sabe que los entrenadores de tenis utilizan análisis de massive information para capturar el grado de giro de un tiro y la fuerza con la que se golpea, entre otros datos, para proyectar el rendimiento. Los datos anteriores de los jugadores rivales se pueden usar para identificar las fortalezas y debilidades y entrenar en consecuencia. Los mini sensores integrados en las raquetas de tenis brindan información en tiempo actual a través de IoT sobre la velocidad del swing, la trayectoria de la pelota y otros aspectos del juego para hacer predicciones de rendimiento.
Massive information ha abierto un potencial nuevo y emocionante para el futuro, produciendo análisis en tiempo actual. Sus aplicaciones prometen un nuevo mundo de competitividad, toma de decisiones y una experiencia inmersiva completa.
Por Lauris Veips
