No tenemos que preguntarnos demasiado, ya que Neeva ya proporciona resultados basados en IA para algunas consultas locales. Por ejemplo, esto es lo que obtienes por “management de plagas”:
Cuando expande el cuadro de IA, también obtiene una lista de fuentes que se usaron para generar el texto en el cuadro y obtiene algo así como un “Panel de conocimiento de IA” a la derecha que tiene más detalles sobre cada una de las fuentes. La fuente que aparece en primer lugar se muestra de forma predeterminada:
No voy a sumergirme en cómo creo que Neeva está creando estos, porque, bueno, hasta ahora no tenemos muchas solicitudes entrantes sobre cómo clasificarse bien en Neeva, pero en un alto nivel parece estar tomando temas de varias páginas del sitio y convertirlas en oraciones algo relacionadas. No encuentro estos resultados particulares muy útiles ya que no hay nada intrínsecamente “native” en el contenido de la IA. No hay un número de teléfono para llamar o “hacer clic aquí” para programar una cita, and so forth. Y hay un paquete native justo debajo en el que no aparecen ni Terminix ni Orkin.
Todavía es pronto, así que espero que Neeva mejore esto, particularmente a medida que Google y Bing lanzan sus versiones.
Entonces, ¿cómo sería la IA de Google para native? Mi suposición inicial es que debería comportarse como un chatbot que sabe mucho sobre cómo ayudarme a encontrar lo que estoy buscando. Por ejemplo, si estoy buscando un prime verde para mi hija (a ella le gusta el verde), es posible que me pida información que pueda orientarme hacia un negocio native que tenga uno que le gustaría tener en inventory. He aquí un ejemplo simplificado:
Podrías imaginarlo brindando opciones adicionales para comprarlo en línea, solicitar el presupuesto deseado, and so forth.
Este tipo de UX podría ayudar a un buscador a dar sentido a los resultados más rápido. En lugar de que el motor de búsqueda adivine la intención, proporciona una manera fácil para que el buscador sea explícito al respecto.
A Google le llevará mucho tiempo saber todo sobre el inventario, los calendarios de citas, and so forth., para las empresas verdaderamente locales, pero ya sabe mucho sobre esta información para más empresas que casi todos los demás en muchas de las categorías más populares. Un chatbot que me ayude a elegir el lugar perfecto para la cena del Día de San Valentín con mi esposa parece una obviedad.
En cuanto a la monetización, no creo que esto acabe con el negocio de los anuncios de búsqueda. A medida que el buscador profundiza en la experiencia del chatbot, el motor de búsqueda se vuelve más inteligente sobre la intención. Parece que hay oportunidades para anuncios y comercio electrónico $ en cada paso. Entonces, en el ejemplo del Día de San Valentín, podrían mostrarme una oferta de un restaurante native. En el ejemplo superior verde, podrían estar mostrándome una oferta de Amazon, and so forth.
Entonces, ¿cómo optimizar para search engine optimization native + IA?
Si el ejemplo de Neeva está en el estadio de béisbol, estos parecen buenos pasos iniciales:
- Asegúrese de que cada página de su sitio tenga un propósito claro y que la copia esté escrita en el lenguaje más easy posible. No hagas que el robotic de IA adivine lo que quieres decir.
- Supervise lo que muestra el motor de búsqueda en las secciones de IA para búsquedas relevantes. Si su sitio no cubre los conceptos que muestra, entonces probablemente debería agregarlos a su sitio. Estoy seguro de que, a medida que Google implemente lo que sea que sea su inteligencia synthetic, nosotros, como industria, lo seleccionaremos rápidamente y comenzaremos a compartir todo tipo de tácticas para conseguir sus negocios allí.
La buena noticia es que esto no suena muy diferente al search engine optimization native que no es de IA.
