Reconozca de manera proactiva cuándo necesita gobernanza, construya una base sólida y obtenga aceptación
Este artículo fue escrito en coautoría con Otávio Leite Bastos (Líder de Gobierno de Datos World @ Plaza de contenido), Nandini Tyagui (Oficina de los Fundadores @ Atlán), y Prukalpa Sankar (Co-Fundador @ Atlan).
A medida que evoluciona cualquier programa de datos y análisis, es inevitable que los líderes de datos tengan que sumergirse de lleno en el gobierno de datos. El gobierno de datos tiene muchas facetas, como la calidad de los datos, las políticas de acceso, la seguridad de los datos, la gestión de metadatos, la gestión de datos y más. Pero, ¿cuándo es el momento adecuado? ¿Quién es necesario? ¿Cómo empiezas?
Históricamente, el gobierno de datos fue una ocurrencia tardía para la arquitectura de datos y análisis y los casos de uso. Esto llevó a muchas organizaciones a luchar para abordar de manera reactiva los problemas relacionados con la calidad de los datos, la accesibilidad de los datos y la seguridad de los datos, entre otros.
En este artículo, exploramos cómo los líderes de datos pueden reconocer de manera más proactiva cuándo necesita el gobierno de datos, construir bases sólidas para una estrategia de gobierno de datos y obtener la aceptación de su iniciativa.
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Reconocer la necesidad: cuándo comprar un catálogo de datos
Un equipo de gobierno de datos garantiza la entrega de confianza (verificación de las fuentes de datos y protección de PII) y claridad (productos de datos bien documentados y accesibles) en torno a los datos para todos los responsables de la toma de decisiones. Para hacer esto, debe haber un lugar centralizado que dé vida a estos principios de gobierno de datos.
En la pila de datos moderna, este es el catálogo de datos. A diferencia de los catálogos de datos tradicionales, estos catálogos de próxima generación debe poder activar metadatos para admitir todas las facetas del gobierno de datos.
Entonces, ¿cuándo es el momento adecuado para comprar un catálogo de datos?
Habrá señales tempranas de que su equipo necesita un catálogo. Detectar estas señales será una mezcla de escuchar comentarios cualitativos y análisis cuantitativo.
Algunas señales cualitativas tempranas para escuchar:
- Los analistas no están seguros de qué conjuntos de datos pueden usar y no están seguros de si pueden confiar en ellos.
- Diferentes equipos están calculando la misma métrica de diferentes maneras.
- Los analistas y los usuarios comerciales no están seguros del significado de las definiciones de métricas.
Cuantitativamente, las señales de que necesita un catálogo de datos giran en torno a los siempre comunes hora de valorar los equipos de datos métricos a menudo se fijan. Cree un tiempo de referencia para calcular el valor y supervise cómo cambia esta métrica en el transcurso de unas pocas semanas a un mes. Para calcular el tiempo de valoración:
(Fecha de entrega del proyecto) — (Fecha de compromiso del proyecto) = (Tiempo de creación de valor)
Esto se puede hacer usando datos de su herramienta ágil de gestión de proyectos. Si actualmente no está usando uno, puede registrar fácilmente estas fechas manualmente en una hoja de Google para calcular la diferencia.
A medida que crece su equipo, cualquier aumento constante en el tiempo de creación de valor (por ejemplo, trimestre tras trimestre) es una señal de que necesita invertir en un catálogo de datos.
Es común que estas señales cualitativas y cuantitativas surjan o aumenten a medida que crece su empresa y su equipo. Naturalmente, la demanda de datos aumentará. En los primeros días, los analistas se duplicarán como ingenieros (y viceversa).
Sin embargo, cuando su equipo reconozca las señales mencionadas anteriormente, deberá dividirse y especializarse en tareas de analista y tareas de ingeniería. Aquí es cuando comenzará a necesitar el gobierno de datos y cuando debería comenzar a adquirir un catálogo de datos, ya que su próximo paso después de dividir a los analistas e ingenieros de datos probablemente será crear el primer equipo de gobierno de datos.
Sin un catálogo de datos fácil de usar, los equipos de gobierno de datos tendrían que ser significativamente más grandes en un intento de mantenerse al día con las demandas de datos. Esto es económicamente ineficiente y no escalable.
Reconocer el punto de inflexión del crecimiento en los roles de datos y análisis y los efectos en el tiempo de valorización son signos reveladores de que es hora de formalizar los esfuerzos de gobierno de datos y adquirir un catálogo de datos moderno. Sin esto, las organizaciones tendrían que invertir cantidades excesivas de dinero en contratar para administrar manualmente nuevos productos de datos, algo que no es posible en las condiciones económicas que se enfrentarán en 2023.
En cambio, invertir en las tecnologías correctas al principio de su viaje de gobierno de datos puede, en última instancia, ahorrar tiempo y dinero en el futuro. El uso de un catálogo de próxima generación centraliza la gestión de las reglas de gobierno, pero democratiza el descubrimiento de datos, lo que lleva a un programa de gobierno de datos eficiente.
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Definición de la visión
Al iniciar su primera iniciativa de gobierno de datos, es importante incluir a las partes interesadas clave en la definición de su propósito y visión. Para hacer esto, debe tener una comprensión profunda de lo que más importa para su empresa y también qué desafíos enfrentan estas partes interesadas sin el gobierno de datos.
Programe múltiples reuniones con líderes clave de ejecutivos, líderes empresariales, equipos operativos y profesionales de análisis y datos. Identifique puntos de dolor únicos y procesos actuales usando un marco de mapeo de flujo de valor. Este ejercicio ayuda a todos a alinearse sobre qué valor se podría lograr si se implementara un gobierno de datos efectivo.
Como lo mencionaron Invoice Schmarzo y el Dr. Kirk Borne en La economía de los datos, el análisis y la transformación digital, ‘El valor de los datos no está solo en tenerlos (basados en datos). El valor de los datos está determinado por cómo los usa para crear nuevas fuentes de valor (impulsado por el valor)’. Por lo tanto, no se base solo en los datos, ¡siga en el valor!
Su visión y propósito deben ser claros y concisos. Servirá como la estrella polar de cómo será un gran programa de gobierno de datos para su organización.
El gobierno de datos cubre muchos aspectos de los datos y el análisis, como la calidad de los datos, la seguridad de los datos, DataOps, la gestión de datos maestros y la gestión de metadatos, entre otros. Su estrategia de gobierno detallará cómo se cumplirá con cada uno de estos, pero su visión debe comunicar qué entregará el éxito en cada una de estas áreas para la organización.
Por ejemplo, una declaración de visión podría verse así:
El gobierno de datos en (nombre de su empresa) permite el acceso democratizado a activos de datos confiables, bien documentados y de la más alta calidad para una variedad de partes interesadas y casos de uso.
Comunicar la visión de manera consistente internamente. Haga que su propósito sea que todos sepan qué es el gobierno de datos y cuál es su propósito, visión y beneficios una vez que se logra la visión. (Más sobre esto a continuación).
Elaboración de la estrategia
Una vez que defina su propósito y visión, sabrá cuán grande es la montaña que está a punto de escalar. No hay montañas pequeñas, por lo que dividir sus desafíos en múltiples etapas más pequeñas puede ayudar a ejecutar de manera eficiente, mantener a las partes interesadas involucradas y maximizar sus posibilidades de éxito.
La mejor manera de hacerlo es creando un modelo de madurez de gobierno de datos. Considere que actualmente se encuentra en el Nivel 1 y llámelo de alguna manera que resuene bien con su momento precise. Establezca un nombre de Nivel 5 de acuerdo con lo que desea lograr si su programa de gobierno de datos tiene éxito. ¡Establecer objetivos increíbles aquí está completamente bien, ya que el Nivel 5 servirá como motivación para hacer que su motor de gobierno interno se mueva!
Defina los pasos intermedios (es decir, los niveles 2, 3 y 4) en función de los objetivos que necesita lograr durante su programa. A continuación se muestra un ejemplo, pero personalícelo para su organización.
Hay algunas piezas básicas que su programa debe tener en cuenta y anticipar en todos los niveles. Cada nivel debe contener (ver a continuación un ejemplo):
- Hitos: Objetivos a cumplir durante el despliegue de cada nivel.
- Plan de ACCION: Lista de verificación de tareas para lograr sus objetivos en un período de tiempo específico.
- Alcance: Qué departamentos cubrirá en todos los niveles.
- Riesgos: En la medida de lo posible, anticipe los riesgos que encontrará durante la ejecución de cada nivel.
- Resultados previstos: Dónde estará su organización después de completar cada paso. Los resultados esperados son una especie de criterio de transición al siguiente nivel.
Asegurar la compra
En este punto, ha dado el paso más importante en su programa de gobierno de datos: ¡comenzar! Su visión y propósito están definidos, su estrategia de ejecución es sólida y clara, y sus objetivos de madurez están estructurados y modelados.
Para que el programa cobre vida, ahora es el momento de obtener la aceptación de los tomadores de decisiones, asegurar un presupuesto e identificar los equipos adecuados para iniciar el programa.
Tómese su tiempo para reunirse con los tomadores de decisiones y presente cuidadosamente su modelo de madurez, enfatizando los resultados esperados después de completar cada nivel de su modelo. Su objetivo es hacer que estas partes interesadas crean que el gobierno de datos es la siguiente paso para disparar su empresa con datos. Para hacer esto, asegúrese de que los resultados esperados del programa de gobierno de datos se alineen con los objetivos comerciales y/u operativos de sus partes interesadas.
Cuando su estrategia es clara y las personas confían en usted para ejecutarla, desbloquear el presupuesto para adquirir la tecnología necesaria y contratar a las personas adecuadas será sencillo.
¡Lanzamiento!
Habrá un momento en que se entregue su primera pieza de valor de gobierno de datos. Podría ser implementar un catálogo de datos o un nuevo glosario de KPI, monitorear datos centrales, definir la propiedad, and so forth.
Los entregables de gobierno de datos, al igual que cualquier otro producto de datos (conjuntos de datos, tablas, paneles, and so forth.), tienen que ver con el uso. No olvide medir la adopción de todo lo que lanza y, por supuesto, mida la adopción de su catálogo de datos utilizando métricas como Usuarios activos semanales, Usuarios activos mensuales, Vigilancia del producto y Uso de funciones.
Establecer objetivos para estas métricas de adopción es clave. Te ayudará a identificar dónde estás, dónde quieres estar y qué te falta para llegar allí. También lo ayudará a comunicarse mejor con las partes interesadas sobre el progreso que está logrando.
En basic, el gobierno de datos es un pilar clave para el éxito de cualquier grupo de análisis y datos. Para reconocer la necesidad de un programa de gobierno de datos dedicado, debe monitorear el crecimiento del equipo de datos precise, sus desafíos y el impacto en el tiempo de generación de valor para los consumidores de datos.
Una visión clara para el gobierno de datos en su organización específica es importante y debe ir acompañada de una estrategia y una hoja de ruta que sea fácil de entender para una variedad de partes interesadas. Con los niveles de madurez definidos y una conexión con el valor comercial establecida, es más fácil obtener la aceptación y el presupuesto para las tecnologías necesarias (como catálogos de datos y/o herramientas de calidad de datos) y el private de los responsables de la toma de decisiones.
¡Ahora es el momento de salir y lanzar su programa de gobierno de datos!
Próximamente: ¡la parte 2 se trata de mantener el compromiso y hacer crecer su programa!
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Foto de encabezado: ThisisEngineering RAEng en Unsplash
