¿Alguna vez has oído hablar del término distancia de frescura? ¿Sabes cómo calcularlo? En este video, Darren explica el concepto de distancia de frescura y le brinda una herramienta gratuita para calcularla automáticamente.
Transcripción del vídeo
¿Qué es la distancia de frescura?
¡Oye! ¿Has oído hablar del concepto de frescura a distancia? Encontré esta publicación de Ross Hudgens de Medios de asedio y pensé que period muy inteligente. El concepto aquí es que puede identificar con qué frecuencia necesita actualizar sus páginas, en función de las fechas de las páginas en los resultados de búsqueda para el término que desea clasificar.
Por ejemplo, para el término “Cómo instalar un filtro de agua”, puedo desplazarme y puedo ver las fechas en estas publicaciones: una se publicó el 30 de junio de 2022; algunos de ellos son de 2019, 2018… Algunos de estos se remontan a 2009.
Si estoy tratando de clasificar para este término, esto me cube cómo es el panorama competitivo. ¿Qué tan fresca debe ser una página para clasificar para esto?
Ross recomienda actualizar su contenido al menos una vez al año, y creo que tiene mucho sentido. Pero otros términos deben actualizarse con más frecuencia. Por ejemplo, para el término “Mejores fundas para iPhone 2022”, todos los resultados son relativamente nuevos, por lo que deberá actualizar su contenido sobre el tema cada 3 o 4 meses para aparecer en la búsqueda.
¿Cómo calcular la distancia de frescura?
Por lo tanto, para determinar la distancia de frescura, solo tiene que desplazarse por los resultados, mirar todas las diferentes fechas e intentar averiguar cuáles son las fechas más tempranas y las más tardías, y luego calcular la diferencia.
Me di cuenta de que podía hacer un script de hoja de Google que hiciera eso, así que lo hice. Aquí está: mi calculadora de distancia de frescura.
Funciona exactamente como expliqué: extrae los resultados de búsqueda y calcula la diferencia entre la publicación más antigua y la más reciente, en meses.
Esta herramienta es GRATIS. Es tuyo, puedes tenerlo.
Os animo a comprobarlo en http://sprk.it/fdc.
Espero que os guste y espero que os resulte valioso.
AUTOR
Darren Shaw
Darren Shaw fundó Whitespark en 2005. La empresa se especializó en diseño y desarrollo net; sin embargo, la pasión y la curiosidad de Darren por todo lo relacionado con la búsqueda native llevó a Whitespark a centrarse principalmente en el web optimization native en 2010 con el lanzamiento de Native Quotation Finder, seguido de Native Rastreador de rango.
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