Las falsificaciones profundas usan “aprendizaje profundo“, un tipo complejo de aprendizaje automático, para crear imágenes, movies y audio falsos. Si no ha visto el inquietante video falso que transforma la cara de Invoice Hader mientras imita a Tom Cruise y Seth Rogen, échale un vistazo.
Muchos de los que crean deepfakes solo lo hacen por diversión, pero los movies y el audio manipulados se han abierto camino en los litigios. Entonces, ¿cómo evitamos que las falsificaciones sean admitidas como evidencia?
A continuación se presentan algunas cosas a tener en cuenta al revisar evidencia de audio y video que parece demasiado buena (o mala) para ser verdad.
Iluminación inconsistente
Preste mucha atención a la iluminación y las sombras en los movies. ¿Está la sombra de la persona donde esperarías que estuviera en función de la fuente de luz? ¿La sombra o la fuente de luz se mueven a veces de formas que no tienen sentido?
Movimientos inusuales de ojos/cuerpo
Los programas de computadora tienen dificultades para imitar el parpadeo pure y el movimiento de los ojos, por lo que es posible que notes que una persona en un video falso parece estar mirando sin parpadear, o que sus ojos no siguen a la persona con la que está hablando.
Cuando una persona gire la cabeza o el cuerpo, observe si hay distorsiones o una calidad de video entrecortada. Si la cabeza de una persona se ha colocado sobre el cuerpo de otra, es posible que observe una postura o formas corporales incómodas.
Rasgos faciales antinaturales
Este es un poco raro: presta mucha atención a las narices. En los deepfakes malos, es posible que puedas ver fácilmente que la boca de la persona no coincide con las palabras que cube. Pero un regalo más sutil es cuando la nariz de una persona apunta en una dirección ligeramente diferente al resto de su cara.
Aquí es donde intervienen los expertos. Además de las inconsistencias que puede ver o escuchar, los datos de fondo adjuntos a un archivo digital pueden revelar si ha sido manipulado.
Cuando carga un archivo de audio en un programa de edición como Audacity, por ejemplo, los metadatos de la grabación se verán diferentes al archivo sin procesar grabado en su teléfono. Estas diferencias pueden incluso indicar qué software program se utilizó. abogados en un Caso de custodia de 2019 en el Reino Unido pudieron probar que una pieza de audio condenatoria fue falsificada al observar los metadatos de la grabación.
Los expertos en análisis forense digital pueden examinar los datos que se esconden detrás de esos archivos de audio y video para ayudarlo a determinar qué es actual.
