¿Cuál es el ciclo de exageración de la robótica?

Todos hemos visto u oído hablar del Hype Cycle. Es una representación visible de las etapas del ciclo de vida por las que pasa una tecnología desde el desarrollo inicial hasta la madurez comercial. Es una forma útil de rastrear qué tecnologías son compatibles con las necesidades de su organización. Hay cinco etapas del Hype Cycle, que nos llevan a través del disparador de entusiasmo inicial, que conduce al pico de expectativas infladas seguidas por la desilusión. Solo cuando un producto se mueve hacia un uso de mercado más tangible, a veces llamado ‘La pendiente de la iluminación’, comenzamos a alcanzar la viabilidad comercial completa.

Trabajando con tantas nuevas empresas de robótica, veo esta etapa como la transición hacia la generación de ingresos en más que casos de uso piloto. Este es el punto en el que una startup ya no necesita nutrir la implementación de cada cliente, sino que puede producir casos de uso de referencia y comenzar a escalar de manera confiable. Creo que este es un modelo útil, pero las clasificaciones de Gartner no le hacen justicia a la robótica.

Por ejemplo, este gráfico reciente de Gartner coloca a Sensible Robots en la parte superior del ciclo de publicidad. La robótica es un campo de movimiento muy rápido en este momento. La mayoría de las nuevas empresas de robótica tienen menos de 5 a ten años. Desde la perspectiva del usuario remaining, puede ser muy difícil saber cuándo una empresa está saliendo del ciclo de exageración y entrando en la madurez comercial porque no hay muchas implementaciones o mucho advertising and marketing al principio, particularmente en comparación con la cobertura mediática de las empresas. en el pico del ciclo de publicidad.

Entonces, aquí es donde creo que las tecnologías robóticas encajan realmente en el ciclo de publicidad de Gartner:

Disparador de innovación

• Interfaces de voz para aplicaciones prácticas de robots
• Modelos fundacionales aplicados a la robótica

Pico de expectativas infladas

• Modelos de lenguaje grande, aunque es possible que progresen muy rápidamente
• humanoides

A través de la desilusión

• cuadrúpedos
• cobots
• Coches y camiones completamente autónomos
• Ropa alimentada/Exoesqueletos

Pendiente de la iluminación

• Teleoperación
• Gestión de flotas en la nube
• Drones para entregas críticas a ubicaciones remotas
• Drones para vigilancia civil
• Reciclaje de residuos
• Robótica de almacén (decide and place)
• logística hospitalaria
• robots educativos
• Preparación de comida
• Rehabilitación
• RAM en otras industrias

Meseta de productividad

• Robots aspiradores (domésticos y comerciales)
• Robots quirúrgicos
• Robótica de almacén (AMR en specific)

• Automatización de fábricas (brazos robóticos)

• Impresión 3d
• ROS
• Simulación

AI, en forma de modelos de lenguaje grande, es decir. ChatGPT, GPT3 y Bard están en su punto máximo, al igual que los robots humanoides, y quizás el punto máximo de ese entusiasmo es la concept de RoboGPT, o el uso de LLM para interpretar comandos humanos a robots. Solo en el último año, cuatro o cinco nuevas compañías de robots humanoides han salido de la clandestinidad de Determine, Teslabot, Aeolus, Large AI, Agility, Halodi y, hasta ahora, solo Halodi tiene un despliegue comercial que aumenta la seguridad interna para ADT.

Los cobots todavía están en el canal de la desilusión, a pesar de que Common Robotic vendió más de 50,000 brazos. La gente compra brazos robóticos de compañías como Common principalmente por su asequibilidad, facilidad de instalación, no requiere {hardware} de protección de seguridad y capacidad de precisión industrial. La promesa completa de los robots colaborativos ha tenido problemas para llegar a los usuarios finales. En realidad, no desplegamos robots colaborativos dedicados a transferencias frecuentes a humanos. Tal vez necesitemos más cobots armados duales con una mejor interacción humano-robot antes de que realmente exploremos las posibilidades.

Curiosamente, Trough of Disillusionment genera mucha cobertura mediática, pero generalmente es negativa. Los autos y camiones autónomos definitivamente están en el fondo de la depresión. Mientras que la ropa motorizada o los exoesqueletos o los cuadrúpedos son un poco más difíciles de colocar.

Los AMR, o robots móviles autónomos, son una forma de carga autónoma que tiene mucho más éxito que los automóviles o camiones autónomos que viajan por la vía pública. Los AMR se implementan principalmente en almacenes, hospitales, fábricas, granjas, instalaciones minoristas, aeropuertos e incluso en la acera. Detrás de cada implementación exitosa de un robotic, probablemente haya un proveedor de gestión de flotas en la nube, un proveedor de teleoperación o un servicio de monitoreo.

Finalmente, la meseta de la productividad es donde se encuentran los robots más populares del mundo. La popularidad máxima es Roomba y otras aspiradoras robóticas domésticas. Antes de su adquisición por parte de Amazon, iRobot había vendido más de 40 millones de Roombas y capturó el 20 % del mercado doméstico de aspiradoras. Ahora, las flotas de limpieza comercial también están cambiando a la autonomía.

Y, por supuesto, Productividad (no Hype) es también donde viven los brazos robóticos industriales de caballo de batalla con despliegues cada vez mayores en todo el mundo. La Federación Internacional de Robótica, IFR, informa que se implementaron más de medio millón de nuevos brazos robóticos industriales en 2021, un 31 % más que en 2020. Esta cifra ha aumentado de manera bastante constante desde que comencé a rastrear la robótica en 2010.

¿Cómo es su ciclo de exageración de la robótica? ¿Qué tecnología le gustaría que agregue a este gráfico? Contacto andra@svrobo.org