Y una solución híbrida de ganar-ganar
Las hojas de cálculo y las bases de datos son dos de las herramientas más populares utilizadas para almacenar y analizar datos. Ambas tecnologías existen desde hace mucho tiempo; las bases de datos datan de principios de la década de 1970 y las hojas de cálculo son una evolución más “reciente” (con el debut de VisiCalc en 1979) que ofrecen mayor flexibilidad y escalabilidad.
Hojas de cálculo: análisis de datos generalizado y accesible
No sorprende que las hojas de cálculo, como Microsoft Excel o Google Sheets, estén omnipresentes en los entornos empresariales (hay, de forma conservadora, 750 millones de usuarios en todo el mundo), debido a su interfaz fácil de usar y su capacidad para generar gráficos rápidamente. Sin embargo, las hojas de cálculo tienen algunos inconvenientes; pueden volverse difíciles de administrar cuando se trata de grandes conjuntos de datos (más de 1 millón de filas) y requieren actualizaciones manuales si los datos subyacentes cambian.
Los productos de hojas de cálculo más nuevos como Airtable ahora permiten a los usuarios vincular tablas de manera related a las estructuras de bases de datos tradicionales. Sin embargo, esto aún requiere un esfuerzo guide por parte del usuario, y el Límites de fila de Airtable son más restrictivas que las hojas de cálculo.
¿Cuándo se debe utilizar una hoja de cálculo?
Por lo common, debe usar una hoja de cálculo en lugar de una base de datos cuando:
- Necesita una forma rápida y fácil de ingresar y manipular datos
- Tener una cantidad limitada de datos para almacenar
- Quiere transformar los datos usando funciones y fórmulas
(¡Asegúrese de leer más adelante para obtener una solución híbrida de base de datos y hoja de cálculo!)
Bases de datos y almacenes: información de datos a escala
Bases de datos relacionales, como MySQL y Postgres, ofrecen herramientas más robustas para el almacenamiento y análisis de datos en comparación con las hojas de cálculo. Las bases de datos permiten a los usuarios consultar grandes conjuntos de datos de forma rápida y eficiente, lo que las hace ideales para análisis complejos. Sin embargo, las bases de datos requieren un mayor grado de comprensión técnica por parte del usuario (es decir, SQL); por lo common, no son tan intuitivos ni fáciles de usar como las aplicaciones de hojas de cálculo. Además, muchos soluciones de bases de datos también requieren recursos adicionales para escalar cuando se trata de conjuntos de datos más grandes. Esto es algo que normalmente no es necesario con las hojas de cálculo.
Algunas organizaciones pueden optar por utilizar una solución de almacenamiento de datos como Snowflake o Google Large Question si necesitan un nivel de escalabilidad aún mayor que el que pueden proporcionar las bases de datos tradicionales. Los almacenes de datos son esencialmente bases de datos especializadas que pueden manejar grandes volúmenes de datos y ofrecen capacidades de consulta más potentes. Sin embargo, estas soluciones requieren un grado mucho mayor de experiencia técnica por parte del usuario que las soluciones de bases de datos tradicionales y, por lo common, conllevan costos adicionales asociados con su ampliación para conjuntos de datos más grandes.
¿Cuándo se debe usar una base de datos?
En common, debe usar una base de datos en lugar de una hoja de cálculo cuando:
- Tener grandes cantidades de datos para almacenar y administrar (más allá Límite de 1.048.576 filas de Excel),
- Debe acceder a los datos de múltiples usuarios o fuentes
- Necesidad de consultar datos rápidamente
¿Puedo tener ambos?
En common, las hojas de cálculo y las bases de datos tienen sus propias fortalezas y debilidades cuando se trata de almacenar y analizar datos. Las hojas de cálculo son excelentes para análisis rápidos; sin embargo, es posible que no sean adecuados para administrar grandes conjuntos de datos debido a las limitaciones de tamaño. Las bases de datos brindan a los usuarios herramientas más sólidas para consultar datos; sin embargo, requieren un mayor nivel de comprensión técnica por parte del usuario, así como recursos adicionales para poder ampliarlos si es necesario.
¿Y si hubiera una manera de combinar los dos? ¿Y si hubiera un verdadero base de datos de hoja de cálculo creada para el análisis de large knowledge? Una plataforma que permitiría a los usuarios comerciales la capacidad de trabajar con grandes conjuntos de datos en formatos complejos sin aprender a instalar o configurar la compleja infraestructura de la base de datos.
Introduzca Gigasheet, una base de datos de hoja de cálculo.
Gigasheet es una hoja de cálculo de large knowledge diseñada para facilitar que cualquier persona manipule, enriquezca y analice conjuntos de datos de hasta mil millones de filas, sin necesidad de infraestructura de TI, SQL, código u otras habilidades técnicas. Los equipos de usuarios y analistas pueden colaborar y analizar fácilmente tipos de datos comunes, incluidos CSV, JSON y XLS, y enriquecer los datos a través de API externas gratuitas y premium. Gigasheet facilita convertir o combinar archivos de datos e importar datos directamente desde bases de datos, almacenamiento en la nube, lagos de datos y más.
Gigasheet es la solución para cualquier persona con habilidades en hojas de cálculo que busque sacar el máximo provecho de sus datos sin el gran esfuerzo de la base de datos y los conocimientos técnicos. Actualmente, Gigasheet es gratuito hasta 3 GB, así que pruébalo.
En conclusión…
En conclusión, tanto las hojas de cálculo como las bases de datos tienen sus ventajas según el tipo de datos que se almacenen. Las hojas de cálculo son excelentes para conjuntos de datos pequeños donde la facilidad de uso y la colaboración son importantes. Sin embargo, para conjuntos de datos más grandes, las bases de datos brindan una forma más confiable de almacenar y acceder a los datos con mayor escalabilidad. Si tiene los recursos y los conocimientos técnicos, las bases de datos pueden ser una excelente opción para administrar grandes cantidades de datos complejos. Si está buscando una manera rápida y poderosa de analizar grandes datos en una interfaz related a una hoja de cálculo, pruebe Gigasheet como una solución híbrida.
