Azure AI está impulsando la innovación y mejorar las experiencias de los empleados, usuarios y clientes de diversas formas, desde aumentar la productividad de la jornada laboral hasta promover la inclusión y la accesibilidad. El éxito de Azure AI, con Servicios cognitivos de Azure, Aprendizaje automático de Azurey Servicio Open AI de Azure—está construido sobre una base de Microsoft Analysis, una amplia gama de productos de Azure que se han probado a escala dentro de las aplicaciones de Microsoft y clientes de Azure que utilizan estos servicios para el beneficio de sus usuarios finales. A medida que comienza 2023, nos complace destacar 10 casos de uso en los que se utiliza Azure AI dentro de Microsoft y más allá.
#1: Transcripción de voz y subtítulos en Groups
La transcripción de voz y los subtítulos en Microsoft Groups funcionan con Azure Cognitive Companies for Speech. Él Servicio de voz a texto transcribe más de 54 millones de horas de reuniones en tiempo actual y subtitula 6,8 millones de caracteres cada mes. Microsoft logró paridad humana en reconocimiento de voz conversacional cuando alcanzó una tasa de error del 5,9 por ciento. La tasa de error de palabras de los transcriptores de voz profesionales es del 5,9 por ciento. Gorjeo y televisión sueca son dos clientes que usan Azure AI para subtitular el habla por accesibilidad.
#2: Producción de contenido y diseño en PowerPoint
Contenido y producción de diseño en PowerPoint, que se ha utilizado en casi dos mil millones de diapositivas de Designer desde su lanzamiento en 2015, cuenta con la tecnología de Azure Cognitive Companies y Azure Machine Studying, y sus capacidades de MLOps. Estas herramientas construyen modelos más rápido y a escala, reemplazando el desarrollo native y recomiendan imágenes y movies de fondo. El lanzamiento en 2022 de DALL-E 2 en el Servicio Open AI de Azure mejora las capacidades de esta característica. Cada día se crean hasta 4,1 millones de diapositivas con Designer, y el equipo de Designer vuelve a capacitar periódicamente a los modelos y experimenta con la optimización de modelos para proporcionar recomendaciones de contenido optimizadas. Empresas como Polaris alentó a los empleados a usar Designer para compartir lo más destacado del año durante la pandemia, cuando cambiaron a eventos virtuales de la empresa.
#3: Detección biométrica y verificación de identidad en Home windows Whats up
La detección biométrica y la verificación de identidad en Home windows Whats up, que se ha implementado en más de 100 000 empleados de Microsoft, está impulsada por Servicios cognitivos de Azure para visión. Fuera de Microsoft, Uber utiliza el API facial de servicios cognitivos, que impulsa Home windows Whats up, para garantizar que los conductores que usan la aplicación coincidan con la cuenta registrada para la prevención de fraudes y para aumentar la tranquilidad tanto de los conductores como de los pasajeros. Este paso de verificación adicional es rápido, funciona en todos los teléfonos inteligentes y puede ampliarse a más de un millón de socios conductores. Proveedor de cuidado de la salud en el hogar y cuidados paliativos Amedisys también implementó Home windows Whats up for Enterprise para mejorar su estrategia de seguridad y soporte de atención al paciente.
#4: Recomendaciones personalizadas en Xbox
Recomendaciones personalizadas en Xbox con tecnología de Aprendizaje automático de Azure y Personalizador se han lanzado a audiencias globales. En Microsoft Docs, tráfico de referencia de recomendaciones de contenido generar el doble de páginas vistas en comparación con otras fuentes de tráfico. La NBA utiliza Personalizer para entregar contenido personalizado a los followers a nivel particular person, con casi 10 mil millones de interacciones a través de varios canales de entrega cada día.
#5: Experiencias de lectura y escritura de contenido en Edge y Microsoft365
Las experiencias de lectura y escritura de contenido en Edge y Microsoft 365 están impulsadas por Servicios cognitivos de Azure para voz y servicios de IA aplicada. Lector inmersivoque utilizan más de 15 millones de usuarios en aplicaciones como Groups, Phrase, OneNote y Outlook, permite a los usuarios leer texto con un diseño optimizado y les ayuda a leer un 10 % más rápido con un 50 % menos de errores de lectura. EE.UU. Hoy en día ofrece a los suscriptores premium la opción de “Escuchar este artículo” utilizando Cognitive Companies Speech-to-Textual content, que potencia la función Leer en voz alta en Immersive Reader.
#6: Subtítulos de imágenes y texto alternativo en LinkedIn
Títulos de imagen y Accesibilidad de contenido en LinkedIn funcionan con Azure Machine Studying, Cognitive Companies for Imaginative and prescient y Azure OpenAI Service. La clasificación y etiquetado de imágenes, incluida la generación automática de subtítulos y texto alternativo para imágenes en LinkedIn, ahorra tiempo a los usuarios y mejora la accesibilidad para la comunidad. En la industria manufacturera, la clasificación de imágenes impulsada por IA también se puede utilizar para detectar problemas de calidad en las líneas de ensamblaje, lo que scale back el esfuerzo handbook y mejora la eficiencia y la calidad del proceso de fabricación. Microsoft logró paridad humana en subtítulos de imágenes en 2020.
#7: Asistencia contextual en Outlook
Asistencia contextual en Outlook, con tecnología de Azure Machine Studying, ha aumentado la participación del cliente. Assembly Insights, que se muestra en más del 40 por ciento de las reuniones abiertas en los clientes de Outlook compatibles, tiene clientes que informan que dos de cada tres sugerencias son útiles. Los aprendizajes de estos modelos de Assembly Insights se utilizan para integrar otras funciones de recomendación de contenido inteligente, como “Adjuntos sugeridos” y “Respuesta sugerida con archivo”, en Outlook.
#8: Inteligencia Conversacional en Viva Ventas y Dinámicas
Viva Gross sales y Dynamics usan inteligencia conversacional impulsada por Azure Machine Studying y Servicios cognitivos para el habla y el lenguaje. Viva Gross sales ayuda a los vendedores al Proporcionar contexto empresarial en tiempo actual. desde su sistema CRM, facilitando el intercambio de conocimientos y la colaboración, y ofreciendo información basada en inteligencia synthetic para mejorar la participación de los clientes. Carga de Lufthansa utiliza Dynamics 365 Gross sales, Buyer Service y Buyer Voice para centralizar la información del cliente y los envíos relacionados en una sola ubicación.
#9: Programación asistida y generación de contenido en GitHub y Energy Platform
La programación asistida en GitHub y Energy Platform está impulsada por Azure Machine Studying y Azure OpenAI Service. Copiloto de GitHub tiene desarrolladores que aceptan casi el 25 por ciento de todas las finalizaciones mostradas por la herramienta. Azure Speech también impulsa la experiencia Voice to Code para GitHub Copilot. El equipo de Energy Platform también se dio cuenta de que la capacidad de traducir el lenguaje conversacional en código podría hacer que el código fuera más accesible. CarMax usó Azure OpenAI Service para ayudar resumir 100.000 opiniones de clientes en breves descripciones, ahorrando a la empresa más de dos años de trabajo handbook.
#10: Asistencia editorial en Microsoft 365
La asistencia editorial en Microsoft 365 con tecnología de Azure Machine Studying está disponible a través de Editor de Microsoft, que brinda a los escritores herramientas inteligentes para mejorar su escritura en documentos, correos electrónicos y publicaciones en la internet. Las herramientas están disponibles en Phrase, Outlook y Edge Browser, y se expanden a Outlook.com, Outlook para la internet y extensiones de navegador para Microsoft Edge y Google Chrome en más de 20 idiomas.
Mirando hacia el 2023 con Azure AI
Los diez escenarios anteriores representan solo una parte de cómo Azure AI ayudó a los usuarios y clientes de Microsoft a hacer más con menos en 2022. Esperamos ver cómo las organizaciones utilizan AI para transformar las experiencias comerciales, de empleados, clientes y usuarios finales en todo el mundo en 2023.
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