Errores comunes de Kubernetes y cómo afectan las implementaciones en la nube

Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores de código abierto para automatización de la implementación de software programescalado y gestión de aplicaciones en contenedores.

Hay muchos tipos de errores que pueden ocurrir al usar Kubernetes. Algunos tipos comunes de errores incluyen:

• Errores de implementación: Estos son errores que ocurren cuando se crea o actualiza una implementación. Los ejemplos incluyen problemas con la configuración de la implementación, fallas en la obtención de imágenes y violaciones de la cuota de recursos.
• Errores de pod: Estos son errores que ocurren a nivel de pod, como problemas con imágenes de contenedor, límites de recursos o problemas de purple.
• Errores de servicio: Estos son errores que ocurren al crear o acceder a servicios, como problemas con el descubrimiento de servicios o el equilibrio de carga.
• Errores de purple: Estos son errores relacionados con la configuración de purple de un Kubernetes clúster, como problemas con la resolución de DNS o la conectividad entre pods.
• Errores de agotamiento de recursos: Estos son errores que ocurren cuando un clúster se queda sin recursos, como CPU, memoria o almacenamiento.
• Errores de configuración: Estos son errores que ocurren debido a configuraciones incorrectas o mal configuradas en un clúster de Kubernetes.

¿Cómo pueden los errores de Kubernetes afectar las implementaciones en la nube?

Los errores en una implementación de Kubernetes pueden tener varios impactos en una entorno de nube. Algunos posibles impactos incluyen:

• Interrupciones del servicio: Si se produce un error que afecta la disponibilidad de un servicio, puede provocar interrupciones en el funcionamiento de ese servicio. Por ejemplo, si una implementación falla o un pod falla, puede provocar una interrupción del servicio que estaba ejecutando el pod.
• Desperdicio de recursos: Si se produce un error que hace que una implementación falle o que un pod se bloquee, se pueden desperdiciar recursos. Por ejemplo, si un pod se reinicia continuamente debido a un error, consumirá recursos (como CPU y memoria) sin proporcionar ningún valor.
• Aumento de los costos: Si un error provoca el consumo de recursos adicionales o si provoca interrupciones en un servicio, puede provocar aumento de los costos para el entorno de la nube. Por ejemplo, si un pod está consumiendo recursos adicionales debido a un error, puede resultar en facturas más altas del proveedor de la nube.

Es importante monitorear y solucionar errores en una implementación de Kubernetes para minimizar su impacto en el entorno de la nube. Esto puede implicar la identificación de la causa raíz de un error, la implementación de correcciones o soluciones alternativas y el seguimiento de la implementación para garantizar que el error no se repita.

Errores comunes de Kubernetes que debe conocer

ImagenPullBackOff

Él Error de ImagePullBackOff en Kubernetes es un error común que ocurre cuando el clúster de Kubernetes no puede extraer la imagen del contenedor para un pod. Esto puede suceder por varias razones, tales como:

• No se puede acceder al repositorio de imágenes o la imagen no existe.
• La imagen requiere autenticación y el clúster no está configurado con las credenciales necesarias.
• La imagen es demasiado grande para extraerla de la purple.
• Problemas de conectividad de purple.

Puede verificar más información sobre el error al inspeccionar los eventos del pod. Puede usar el comando kubectl describe pods y mirar la sección de eventos de la salida. Esto le dará más información sobre el error específico que ocurrió. También puede usar el comando kubectl logs para verificar los registros del pod fallido y ver si el error de extracción de imagen está registrado allí.

Si no se puede acceder al repositorio de imágenes, es posible que deba verificar si la URL del repositorio de imágenes es correcta, si el repositorio requiere autenticación y si el clúster tiene las credenciales necesarias para acceder al repositorio.

En caso de problemas de conectividad de purple, puede verificar si los puertos requeridos están abiertos y si no hay un firewall que bloquee la comunicación. Si el problema es el tamaño de la imagen, es posible que deba reducir el tamaño de la imagen o configurar su clúster para extraer la imagen a través de una conexión de purple más rápida. También vale la pena verificar si la imagen y la versión especificada en el archivo yaml existen y si tiene acceso a ella.

CrashLoopBackOff

El error CrashLoopBackOff en Kubernetes es un error común que ocurre cuando un pod no puede iniciarse o se encuentra con un error y luego el kubelet lo reinicia varias veces.

Esto puede suceder por varias razones, tales como:

• El comando del contenedor o la secuencia de comandos de inicio finaliza con un código de estado distinto de cero, lo que hace que el contenedor se bloquee.
• El contenedor experimenta un error durante la ejecución, como un error de memoria o del sistema de archivos.
• Las dependencias del contenedor no se cumplen, por ejemplo, un servicio al que necesita conectarse no se está ejecutando.
• Los recursos asignados para el contenedor son insuficientes para que se ejecute el contenedor.
• Problemas de configuración en el archivo yaml del pod

Para solucionar un error de CrashLoopBackOff, puede verificar los eventos del pod usando el comando kubectl describe pods y mirar la sección de eventos de la salida, también puede verificar los registros del pod usando kubectl logs . Esto le dará más información sobre el error que ocurrió, como un mensaje de error específico o detalles del bloqueo.

También puede verificar el uso de recursos del pod mediante el comando kubectl high pod para ver si hay algún problema con la asignación de recursos. Y también puede usar el comando kubectl exec para verificar el estado interno del pod.

Código de salida 1

El error “Código de salida 1” en Kubernetes indica que el contenedor en un pod sale con un código de estado distinto de cero. Esto generalmente significa que el contenedor encontró un error y no pudo iniciar o completar su ejecución.

Hay varias razones por las que un contenedor puede salir con un código de estado distinto de cero, como:

• El comando especificado en las instrucciones CMD o ENTRYPOINT del contenedor devolvió un código de error
• El proceso del contenedor fue terminado por una señal.
• El sistema eliminó el proceso del contenedor debido a limitaciones de recursos o a un bloqueo
• El contenedor carece de los permisos necesarios para acceder a un recurso.

Para solucionar problemas de un contenedor con este error, puede verificar los eventos del pod con el comando kubectl describe pods y ver la sección de eventos de la salida. También puede verificar los registros del pod usando los registros de kubectl , que brindarán más información sobre el error que ocurrió. También puede usar el comando kubectl exec para verificar el estado interno del contenedor, por ejemplo, para verificar las variables de entorno o los archivos de configuración.

El nodo de Kubernetes no está listo

El error “NotReady” en Kubernetes es un estado que puede tener un nodo e indica que el nodo no está listo para recibir o ejecutar pods. Un nodo puede estar en estado “No listo” por varios motivos, como:

• El kubelet del nodo no se está ejecutando o no responde.
• La purple del nodo no está configurada correctamente o no está disponible.
• El nodo tiene recursos insuficientes para ejecutar pods, como poca memoria o espacio en disco.
• El tiempo de ejecución del nodo no es saludable.

Puede haber otras razones que pueden hacer que el nodo no pueda funcionar como se esperaba.

Para solucionar el problema de un nodo “No listo”, puede verificar el estado y los eventos del nodo con el comando kubectl describe node , que brindará más información sobre el error y por qué el nodo está en estado No listo. También puede verificar los registros del kubelet del nodo y el tiempo de ejecución del contenedor, lo que le brindará más información sobre el error que ocurrió.

También puede verificar los recursos del nodo, como la memoria y el uso de la CPU, para ver si hay algún problema con la asignación de recursos que impida que el nodo esté listo para ejecutar pods, usando el comando kubectl high node .

También vale la pena verificar si hay algún problema con la purple o el almacenamiento del nodo y si hay alguna política de seguridad que pueda afectar la funcionalidad del nodo. Finalmente, es posible que desee verificar si hay algún problema con la infraestructura subyacente o con otros componentes en el clúster, ya que esos problemas también pueden afectar la preparación del nodo.

Un proceso normal para la solución de problemas de Kubernetes

La resolución de problemas en Kubernetes generalmente implica recopilar información sobre el estado precise del clúster y los recursos que se ejecutan en él, y luego analizar esa información para identificar y diagnosticar el problema. Estos son algunos pasos y técnicas comunes utilizados en la resolución de problemas de Kubernetes:

• Revisa los registros: El primer paso en la resolución de problemas suele ser verificar los registros de los componentes relevantes, como los componentes del plano de management de Kubernetes, kubelet y el contenedores corriendo dentro de la vaina. Estos registros pueden proporcionar información valiosa sobre el estado precise del sistema y pueden ayudar a identificar errores o problemas.
• Consultar el estado de los recursos: La herramienta de línea de comandos de kubectl proporciona varios comandos para obtener información sobre el estado precise de los recursos en el clúster, como kubectl get pods, kubectl get providers y kubectl get deployments. Puede usar estos comandos para verificar el estado de los pods, los servicios y otros recursos, lo que puede ayudar a identificar cualquier problema o error.
• Describa los recursos: El comando kubectl describe proporciona información detallada sobre un recurso, como un pod o un servicio. Puede usar este comando para verificar los detalles de un recurso y ver si hay algún problema o error.
• Ver eventos: Kubernetes registra información importante y cambios de estado como eventos, que se pueden ver mediante el comando kubectl get occasions. Esto puede brindarle un historial de lo que ocurrió en el clúster y puede usarse para identificar cuándo ocurrió un error y por qué.
• Depurar usando exec y registros: estos comandos se pueden usar para depurar un problema desde dentro de un pod. Puede usar kubectl exec para ejecutar un comando dentro de un contenedor y kubectl logs para verificar los registros de un contenedor.
• Utilice el panel de Kubernetes: Kubernetes proporciona un panel integrado basado en la net que le permite ver y administrar los recursos en el clúster. Puede utilizar este panel para comprobar el estado de los recursos y solucionar problemas.
• Usa Prometheus y Grafana: Las soluciones de registro y monitoreo de Kubernetes, como Prometheus y Grafana, también se utilizan para solucionar problemas y monitorear los clústeres de k8s. Prometheus puede recopilar y consultar datos de sequence temporales, mientras que Grafana se utiliza para crear y compartir paneles visualizando esos datos.

Conclusión

Kubernetes es una herramienta poderosa para administrar aplicaciones en contenedores, pero no es inmune a los errores. Los errores comunes de Kubernetes como ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff, Exit Code 1 y NotReady pueden ocurrir por varias razones y pueden tener un impacto significativo en las implementaciones en la nube.

Para solucionar estos errores, debe recopilar información sobre el estado precise del clúster y los recursos que se ejecutan en él, y luego analizar esa información para identificar y diagnosticar el problema.

Es importante comprender la causa raíz de estos errores y tomar las medidas adecuadas para resolverlos lo antes posible. Estos errores pueden afectar la disponibilidad y el rendimiento de sus aplicaciones y pueden provocar tiempo de inactividad y pérdida de ingresos. Al comprender los errores más comunes de Kubernetes y cómo solucionarlos, puede minimizar el impacto de estos errores en sus implementaciones en la nube y asegurarse de que sus aplicaciones funcionen sin problemas.

Por Gilad David Maayan