Es común que los especialistas en advertising and marketing apunten a palabras clave individuales al crear y optimizar contenido. Aún así, los grupos de temas son una forma aún más poderosa de hacer una investigación de palabras clave.
Con la agrupación de temas, puede obtener resultados de los términos individuales a los que se dirige, además de crear una colección sólida de palabras clave asociadas relevantes para atraer más tráfico a su sitio net.
El 25 de enero, moderé un seminario net con Dave Snyder, director ejecutivo y fundador de CopyPress, y Sabrina Hipps, vicepresidenta de desarrollo de socios. Demostraron cómo construir un mejor universo de palabras clave para sus esfuerzos de advertising and marketing.
Aquí hay un resumen del seminario net. Para acceder a toda la presentación, Full el formulario.
El problema con el contenido centrado en la búsqueda
La producción de contenido centrado en la búsqueda todavía se centra principalmente en la “investigación de palabras clave tradicional” o “investigación de palabras clave lineales”, que incluye:
- Malos datos.
- Alcance limitado.
- Un enfoque en una sola palabra clave en lugar de la intención.
- Desperdicios y redundancias en tu estrategia de contenidos.
- Modelado y previsión de ROI inexactos.
- Una cantidad significativa de mano de obra para escalar correctamente.
- Mayor posibilidad de poca precisión de datos de herramientas de terceros.
Como puede ver, la investigación de palabras clave tradicional o lineal generalmente se enfoca en palabras clave singulares. No se enfoca en las cosas de manera integral y no se enfoca en la intención del usuario.
Cómo resuelve la agrupación de temas los problemas relacionados con la búsqueda
Adoptar un enfoque agrupado hacia las palabras relacionadas podría conducir a algo que valga la pena agregar a su contenido.
Agrupación de temas:
- Minimiza el desperdicio y brinda concepts claras para agrupar palabras clave en piezas de contenido.
- Brinda un mejor modelo de pronóstico que considera todo el tráfico potencial que puede generar cada contenido.
- Disminuye significativamente el costo de la investigación de palabras clave desde una perspectiva laboral.
- Diluye los posibles efectos de la mala precisión del volumen de terceros.
2 formas de descubrir y usar grupos de palabras clave
Existen programas avanzados de aprendizaje automático que pueden acelerar su flujo de trabajo, así como métodos manuales que puede probar.
Enfoque handbook de baja tecnología para la agrupación de temas
Este enfoque requerirá un poco de mano de obra, pero si está haciendo 10 o 20 publicaciones de weblog al mes, es una forma sencilla de agrupar sus conceptos y obtener mejores pronósticos.
(Obtenga los pasos) Acceda instantáneamente al seminario net →
Enfoque automatizado y de alta tecnología para la agrupación de temas
Evite los problemas de escalado del web optimization y la agrupación de temas mediante el uso del aprendizaje automático.
El modelo que usamos en nuestro webinar bajo demanda utiliza un modelo de aprendizaje related al que utiliza Netflix para ayudar a las personas a encontrar nuevas películas y programas comparables a los que han visto anteriormente.
- Los datos de palabras clave se recopilan en función de los términos iniciales del usuario y los competidores. Luego, se recopilan los mejores resultados SERP para cada palabra clave.
- Los mejores resultados de SERP se ejecutan a través de modelos para determinar qué tan similares cree Google que son estos conjuntos de datos/términos.
- A continuación, se utiliza un proceso secundario de aprendizaje automático para los términos relacionados con el depósito en función de una escala que controla el usuario.
Copia, enero de 2023(Vea cómo funciona) Acceda instantáneamente al webinar →
El enfoque de alta tecnología para la agrupación de temas ahorra tiempo y libera recursos internos, especialmente a largo plazo.
(Diapositivas) Cómo potenciar su investigación de palabras clave con una potente agrupación de temas
Aquí está la presentación:
¡Únase a nosotros para nuestro próximo seminario net!
web optimization empresarial: 7 casos de uso para mejorar la optimización de sitios net con inteligencia de sitios net
Ali Habibzadeh, director de tecnología de Lumar, y Ashley Berman Hale, vicepresidenta de servicios profesionales de Lumar, analizarán formas innovadoras de ayudar a que su sitio net tenga éxito en las búsquedas, al mismo tiempo que brinda a sus visitantes una experiencia de usuario de primer nivel.
Créditos de imagen:
Imagen destacada: Paulo Bobita/Search Engine Journal
