La enfermedad de Parkinson afecta a más de 10 millones de personas en todo el mundo y, aunque todavía no existe una cura, la enfermedad se puede controlar mejor si los síntomas se detectan a tiempo. Uno de los aspectos principales del Parkinson es que, a medida que avanza, el habla cambia.
Esto llevó a Rytis Maskeliūnas, un investigador lituano de la Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU), y a un equipo de colegas de la Universidad Lituana de Ciencias de la Salud (LSMU), a establecer e intentar identificar estos síntomas tempranos utilizando datos de voz.
Detectar cambios sutiles en los patrones del habla
Según Maskeliūnas, a medida que disminuye la actividad motora, también lo hace la función de las cuerdas vocales, el diafragma y los pulmones.
“Los cambios en el habla a menudo ocurren incluso antes que los trastornos de la función motora, por lo que el habla alterada podría ser el primer signo de la enfermedad”, cube Maskeliūnas.
El profesor Virgilijus Ulozas del Departamento de Oído, Nariz y Garganta de la Facultad de Medicina de la LSMU cube que los pacientes con Parkinson en etapa temprana pueden hablar de una manera más tranquila, que a menudo es monótona, menos expresiva, más lenta y más fragmentada. Dicho esto, estos cambios son difíciles de detectar de oído.
El equipo conjunto de investigadores desarrolló un nuevo sistema que funciona para resolver este problema.
“No estamos creando un sustituto para un examen de rutina del paciente: nuestro método está diseñado para facilitar el diagnóstico temprano de la enfermedad y rastrear la efectividad del tratamiento”, cube Maskeliūnas.
También cube que el vínculo entre la enfermedad y las anomalías del habla no es nuevo, pero a medida que avanza la tecnología, se vuelve más fácil extraer información más perspicaz del habla.
Uso de algoritmos de IA y datos de voz
Utilizando inteligencia synthetic (IA) de vanguardia, los investigadores llevaron a cabo un estudio innovador para crear análisis y diagnósticos personalizados de las señales habladas en el idioma lituano. En cuestión de segundos, pudieron ampliar las bases de datos de IA existentes con resultados exclusivos para las peculiaridades lingüísticas de Lituania.
Kipras Pribuišis es profesor en el Departamento de Oído, Nariz y Garganta de la Facultad de Medicina de LSMU.
“Hasta ahora, nuestro enfoque es capaz de distinguir la enfermedad de Parkinson de las personas sanas utilizando una muestra de habla”, cube Pribuišis. “Este algoritmo también es más preciso que lo propuesto anteriormente”.
Al grabar el habla de pacientes sanos y con Parkinson en una cabina insonorizada, el equipo utilizó un algoritmo de IA para procesar las señales. Este enfoque innovador no requirió {hardware} complejo y eventualmente podría aplicarse a dispositivos móviles, allanando el camino para soluciones de atención mejoradas en el futuro.
“Nuestros resultados, que ya han sido publicados, tienen un potencial científico muy alto. Claro, todavía queda un largo y desafiante camino por recorrer antes de que pueda aplicarse en la práctica clínica diaria”, cube Maskeliūnas.
Maskeliūnas ha identificado los siguientes pasos en su investigación: expandir el número de pacientes para obtener más evidencia, comparar este algoritmo con otros métodos de detección temprana de Parkinson y confirmar su eficacia en varios contextos, como consultorios médicos o entornos domésticos.
