Gestión de activos digitales (DAM) es uno de los procesos comerciales más críticos para las organizaciones en la actualidad. El contenido digitalizado está en todas partes, 90% por ciento de los datos del mundo se creó en los últimos dos años, y cada dos años, el volumen de datos en todo el mundo duplica su tamaño. ¡Las estimaciones actuales son tan altas como 64 zettabytes!
Gracias a las soluciones DAM impulsadas por IA, muchas empresas ya están aprovechando el poder de la visión synthetic para etiquetar y organizar su contenido visible digital. Una empresa líder en gestión de activos digitales, por ejemplo, usó nuestra tecnología para construir el Conector Clarifai para Picturepark. Esto permite a los usuarios “integrar a la perfección la inteligencia synthetic y el etiquetado automático” en la plataforma de administración de contenido de la empresa.
Ya sea que sea un proveedor de DAM, elija ir con un proveedor de DAM o decida mantener el proceso interno, aún tendrá que tomar una decisión: construimos o compramos? Si bien es necesaria una investigación profunda para que pueda determinar qué opción es la adecuada para usteduna API en la nube respaldada por un proveedor puede permitir a las empresas crear sistemas DAM para ellos mismos y para otros, con la tecnología de visión por computador.
Entonces, ¿por qué usar una API en la nube para DAM? Etiquetado automático fácil y preciso.
Con un API en la nube, puede clasificar y etiquetar montones de contenido visible en segundos, liberando tiempo y recursos para tareas que son más rentables para su negocio. Por ejemplo, puede organizar archivos de fotos de revistas, etiquetar y organizar más de 10 millones de imágenes y ahorrar incontables horas que de otro modo se habrían dedicado a revisar manualmente cada imagen.
Con Clarifai, tu puedes clasifique de manera precisa y completa estas imágenes y aproveche los extensos archivos, analice bases de datos de imágenes y obtenga una perspectiva de las tendencias culturales a lo largo de los años. Esta información se puede usar para predecir potencialmente los futuros (es decir, minería de datos).
Busque por palabra clave, similitud visible y más.
Con miles de imágenes para revisar, a veces las búsquedas de palabras clave no son suficientes. Él mejores API de visión synthetic permitir para varios tipos de búsquedas. búsqueda visible clarifai permite a los usuarios buscar por palabra clave o concepto, imagen, metadatose incluso geolocalización, todo dentro de la plataforma API existente.
Mientras que las API le permiten integrar funciones de búsqueda visible en su sitio para tus clientes, también le permiten utilizar esa función internamente simplemente iniciando sesión en su cuenta API. Por ejemplo, cuando un escritor resolve escribir una publicación de weblog sobre “los vestidos de novia más románticos”, un concepto tan amplio traerá a colación una variedad vertiginosa de appears to be like de boda. Con la búsqueda visible, el autor puede elegir una o dos imágenes inspiradoras y usarlas para revisar rápidamente cada foto de vestido de novia en su base de datos. Incluso pueden ir un paso más allá, combinando la búsqueda visible con el concepto “romántico”, por lo que su búsqueda se limita a fotos de vestidos que no solo son visualmente similares a su imagen inicial, sino que también están dentro de la categoría de imagen deseada. Con las imágenes relevantes en la mano, el autor puede concentrarse en escribir el contenido que su audiencia valora.
¿Conceptos personalizados? No hay problema para el entrenamiento personalizado.
Las soluciones listas para usar son muy valiosas cuando sus etiquetas son multidisciplinarias. de Clarifai Modelo Basic de Reconocimiento, la base de nuestro Clasificador, puede reconocer más de 11.000 conceptos en una amplia gama de temas. Sin embargo, estos conceptos pueden ser demasiado amplios para las necesidades individuales. Algunas empresas pueden necesitar un modelo que no solo reconozca la construcción o las características arquitectónicas como “voladizo” y “pared viva”, sino que también las nombre.
Si bien nuestro equipo de estrategas de datos puede usar sus datos y crear modelos para estas empresas en cuestión de semanas, con una API de visión synthetic, cualquiera puede crear y capacitar un modelo personalizado ellos mismos. De Waldo a Jerseys navideños, los desarrolladores han utilizado nuestra API para crear modelos incluso para los conceptos más específicos. En su mayor parte, la visión por computadora se puede entrenar para ver y reconocer cualquier cosa que los humanos puedan. Por lo tanto, se puede utilizar cualquier jerga de la industria o de la empresa para generar tales etiquetas para su contenido visible.
Genere etiquetas y metadatos multilingües, sin necesidad de traducción.
Si bien la capacitación personalizada es una de las características más valiosas de las API de nube de visión por computadora, a veces el problema es el idioma. Para una gran empresa minorista, sus etiquetas eran genéricas, pero necesitaban atender a los diversos idiomas dentro de su mercado objetivo. Mediante el uso de Clarifai API multilenguaje, las etiquetas y los términos en sus metadatos no solo se transpusieron a un idioma diferente, sino que en realidad se generaron automáticamente en los idiomas deseados, capturando los matices de cada uno. El uso de la API les permitió etiquetar todo su inventario en cada idioma deseado en medio día y les ahorró miles de dólares en tarifas de agencia por servicios de traducción.
Conéctese a la nube para almacenamiento de datos y aprendizaje consolidado
API en la nube no sólo le permite utilizar el servicios de visión synthetic del proveedor, también le ofrecen acceso a instalaciones de almacenamiento en la nube líderes en el mundo. Al almacenar sus datos visuales en los servidores remotos de su proveedor, no tendrá que preocuparse por las actividades asociadas con el mantenimiento de las instalaciones de alojamiento, incluida la protección de datos, y podrá concentrarse en las tareas que realmente generan ingresos.
Además, las API en la nube consolidan el conocimiento adquirido por todos los modelos de visión por computadora almacenados en la nube, a los que todos los modelos pueden suscribirse. Con esta característica, su solución DAM puede aprender de otros modelos en la nube, creando una aplicación más inteligente sin ninguna intervención de usted.
Ya sea que elija una plataforma DAM existente o realice el proceso usted mismo, la visión por computadora ya ha demostrado ser de gran utilidad para administrar activos de datos. Sin embargo, con una API en la nube, puede crear una solución personalizada para su negocio,
