Las aplicaciones Java se convirtieron en la preferencia de la mayoría de los desarrolladores debido a la ventaja de escribir una vez y ejecutar en cualquier lugar que brindaba sobre otros lenguajes. Y Java no tardó mucho en convertirse en el lenguaje de la empresa. En consecuencia, la mayoría de las empresas aún ejecutan monolitos de Java heredados en su infraestructura.
Romper un monolito no es un proceso fácil, ni es algo que todas las empresas deban hacer solo porque tienen un monolito. En algunos casos, un monolito está bien. Pero a veces, es necesario descomponer un monolito a medida que crece la complejidad del monolito y conduce a ciclos de lanzamiento más largos o problemas de escalabilidad. Dividir en microservicios es una forma pure de cambiar las aplicaciones heredadas a la nube.
vFunción es una plataforma de inteligencia synthetic que evalúa, analiza, lo ayuda a diseñar microservicios y luego crea automáticamente esos microservicios para usted. Por lo tanto, es una plataforma de extremo a extremo desde el análisis hasta la creación actual del código de esos microservicios con sus respectivas API. Si bien vFunction comenzó con Java, también están expandiendo estas capacidades a otras plataformas. moti rafalin quién es el director basic de vFunction y amir rapson ¿Quién es el CTO de vFunction? Únase a nosotros hoy.
Consultas de patrocinio: patrocinador@softwareengineeringdaily.com
Patrocinadores
Este episodio es apoyado por Expertos de AWS. AWS Insiders es un podcast innovador y entretenido sobre los servicios y el futuro de la computación en la nube en AWS. En cada episodio, los anfitriones Rahul Subramaniam y Hilary Doyle invitan a un invitado destacado del mundo de la computación en la nube para debatir los temas más polémicos de la industria, desde el futuro de la tecnología sin servidor hasta SQL versus noSQL, y desde la multinube hasta el bloqueo en un único proveedor de nube. ¡Creemos que deberías echarle un vistazo! Buscar Expertos de AWS en tu reproductor de podcasts. Haga clic en https://hyperlink.chtbl.com/awsinsiders?sid=podcast.cloudengineering para entrar en la diversión.
¿Sabe cuándo está trabajando en un proyecto y deja un pequeño recordatorio en el código, un comentario de código, para ayudar a otros a aprender de su trabajo? Este podcast toma esa thought al permitirle escuchar a dos tecnólogos experimentados mientras describen su proceso de construcción.
Se requiere mucho trabajo para llevar un proyecto de la pizarra al desarrollo, y ninguno de nosotros puede hacerlo solo.
El anfitrión, Burr Sutter, es Crimson Hatter y defensor de los desarrolladores y organizador comunitario de toda la vida. Revisé el episodio de aprendizaje profundo de Código Comentarios, y realmente aprecié la guía de Burr durante la conversación. El episodio aborda un tema profundo pero fascinante. Cubre casos de uso, ejemplos realistas y motivaciones para la tecnología relevante. Creo que su enfoque permite una contextualización más fácil de estos temas importantes en el espacio de codificación.
Buscar Código Comentarios en tu reproductor de podcasts! Puedes consultarlos pinchando en el enlace: https://hyperlink.chtbl.com/codecomments?sid=podcast.cloudengineering
Este segmento de Software program Engineering Day by day es presentado por Privacidad Dinámicala solución sencilla para anonimizar datos de forma inteligente.
Los entornos de desarrollo y prueba son la principal fuente de costosas filtraciones de datos. Privacidad Dinámica crea una copia no identificada de sus datos de producción en minutos, lo que permite a los desarrolladores mantener su velocidad y mejorar las pruebas sin asumir riesgos innecesarios de cumplimiento y seguridad.
Utilizando un enfoque patentado basado en las últimas investigaciones, Privacidad Dinámica detecta y elimina automáticamente la PII mientras mantiene el esquema, el formato, la escala y la utilidad analítica de los datos de origen. Con una integración easy en cualquier almacén de datos, Privacidad Dinámica anonimiza datos en Postgres, MySQL, Snowflake, Huge Question, S3 y más.
¿Está permitiendo que la PII wise aterrice en entornos de desarrollo y prueba? Elimine la amenaza n.º 1 de una filtración de datos y comience a usar datos no identificados en sus entornos de desarrollo y prueba registrándose para obtener una cuenta gratuita hoy en http://privacydynamics.io/
