La generación de imágenes de IA ha dado grandes pasos en el último año. Es divertido jugar con él. Es un poco raro. Puede producir algunos resultados alucinantes y, a menudo, ridículos.
Pero, ¿es útil en un contexto de advertising and marketing?
Decidimos averiguarlo, y nuestro valiente robotic web optimization, Roger, se ofreció como voluntario para ser nuestro primer sujeto de prueba. No te preocupes, él estaba bien con eso. De hecho, estaba muy emocionado de tener una inteligencia synthetic con la que interactuar, después de pasar tanto tiempo repartiendo conocimientos de web optimization entre los simples humanos.
Entrenando al modelo
Las herramientas de imágenes de IA como Midjourney, Steady Diffusion y DALL-E 2 son bastante sorprendentes para crear imágenes de casi cualquier cosa que se te ocurra, pero tienen su propia forma algorítmica y de ruido aleatorio de llegar allí. Entonces, si bien puede obtener resultados interesantes, puede ser difícil generar un específico resultado.
Para llegar a algo que realmente se pareciera a nuestro amigable web optimization Mozbot, necesitábamos entrenar un modelo de difusión estable para comenzar. Hay muchas maneras de hacer esto, algunas que se vuelven bastante técnicas y otras que usan interfaces de aplicaciones para facilitar el proceso a alguien con un poco menos de experiencia técnica.
Elegimos empezar con astria, una solución que te permite personalizar (lo llaman tuning) un modelo propio. Muchos usuarios lo entrenan a su propia semejanza para hacer avatares geniales (como la in style aplicación Lensa), pero lanzamos un montón de variaciones de Roger allí, lo hicimos festejar con el modelo de IA y vimos qué tipo de travesuras tenían. hasta.
Una galería de pícaros de Rogers
Estas herramientas generan imágenes basadas en un mensaje de texto, por lo que nuestro mensaje inicial fue ver si podía generar una versión en un estilo 3D divertido y colorido.
¡No están mal los primeros resultados! Estaba claro que esta generación se basó en gran medida en las fotos de un juguete de Roger sostenido en una mano, así como en una foto de nuestra Roger Mascot de tamaño pure en uno de nuestros eventos de Mozcon (así, las personas en el fondo de algunas de las imágenes) . Todos estos son realmente reconocibles como Roger, lo que me impresionó, aunque ninguno de ellos es del todo “correcto”.
Es hora de probar algo en un estilo completamente diferente. ¿Qué tal “Roger Mozbot con un cohete propulsor y un casco de pecera, pintura de acuarela”.
¡Algunos resultados súper divertidos! Y otros que parecen que Roger lo está pasando muy mal. Además, al parecer, la parte del “cohete” de nuestro indicador le dio a Roger algo de {hardware} en algunos de los resultados que hicieron que pareciera que su cambio se configuró accidentalmente de Hugs a Destroy.
Otras iteraciones produjeron resultados igualmente interesantes, divertidos, terribles y extravagantes mientras jugábamos con otros estilos, incluidos más 3D, esquemas, ilustraciones de libros para niños e incluso Anime.
Simplemente siguen viniendo…
¿Quieres aún más mashups de Roger? Experimentamos más con una herramienta llamada Escenario.gg, que es una herramienta dirigida a la creación de activos de juego, pero también tiene una forma ingeniosa de entrenar un generador. Una ventaja de esto es que puede usar una imagen existente como punto de partida para una generación, lo que permite un poco de management adicional sobre qué tan cerca o lejos se acerca a ese punto de partida. Estos son algunos de esos resultados:
Si está siguiendo la IA generativa, sabe que es un área que evoluciona increíblemente rápido en este momento, con nuevas herramientas, funciones y técnicas que surgen constantemente. Un par de semanas después de la generación inicial en Astria, volvimos a profundizar y ahora tienen una función de generación de video. Un poco de prueba y error más tarde, tuvimos un pequeño video súper genial de Roger para acompañar todas esas fotos:
¿Qué hemos hecho?
Hemos puesto a Roger a prueba con la IA, pero ¿con qué fin? Lo siento Roger, todo fue en nombre de… ¡CIENCIA! Y aprendiendo. Los resultados experimentales iniciales salieron con una tonelada de cantidad, pero la calidad no fue bastante allá. Al menos por reproducir una mascota de la marca con un aspecto específico pero que puede no estar lo suficientemente difundido como para haber sido objeto de formación sobre los modelos. Si es un poco menos específico con los resultados que está tratando de lograr, las imágenes de IA ya están logrando resultados asombrosos. Lo suficientemente bueno como para encontrar otras formas de usar estas imágenes en nuestro materials de advertising and marketing y, sin duda, ha visto algunas cosas realmente geniales en sus diversos feeds. Para obtener una versión de calidad de Roger en un nuevo estilo o pose, sería más eficiente tener a una persona actual simplemente ilustrando o renderizando la obra de arte en el estilo tradicional.
Como se mencionó en la parte superior del artículo, esta tecnología se está desarrollando rápidamente y parece que el juego cambia cada semana con nuevos modelos y nuevas implementaciones que pueden mejorar los resultados. En el momento de publicar este artículo, ya estamos trabajando en un nuevo lote de Rogers utilizando otras herramientas, así que esté atento a un seguimiento en un futuro próximo.
Roger es representante de una herramienta de software program con la que los humanos pueden interactuar para lograr cosas más grandes. La IA generativa es una herramienta nueva y potencialmente muy poderosa en el arte y, para nuestros propósitos, en el diseño de marcas. Todavía se necesitan personas creativas y talentosas para guiar el proceso, tomar decisiones y curar o limpiar los resultados. Entonces, ¡brindemos por los humanos y los robots que trabajan juntos para lograr cosas interesantes! Tendremos que ver a dónde van Moz y Roger con esto a continuación.
