El nuevo año brinda la oportunidad de reflexionar sobre el año pasado, tanto private como profesionalmente. 2022 fue un año de primicias para mí: la primera vez que comí sopa de almejas en Pike Place Market como native, la primera vez que fui a comprar tacones con mi hija y la primera vez que pronuncié un discurso de apertura de Azure en Encourage como empleado de Microsoft cuando period anterior a COVID- 19, yo period un socio escuchando en la audiencia. Y aquí hay otra primicia; el comienzo de una nueva serie de blogs donde planeo compartir más sobre datos notables e inspiradores e innovaciones de IA que estamos lanzando en Microsoft. Dado que Gran espectáculo de la Federación Nacional de Minoristas esta semana, también destacaré cómo estas innovaciones impactan al comercio minorista.
Exploremos las novedades de Azure Information & AI este mes:
Microsoft destaca el comercio minorista resistente en NRF
Un referente de las tendencias económicas y sociales, la industria minorista continúa estando en la primera línea de la innovación adaptativa. Y en lugar de tratar de predecir el futuro, los minoristas están trabajando para lograr una mayor agilidad empresarial necesaria para prosperar en él. Esto significa que, como Venta al por menor de Majid Al Futtaim, automatizan procesos tediosos para que los empleados puedan concentrarse en tareas de mayor valor. Como Grupo Bimbo, unifican puntos de datos dispares en tiempo actual para que los empleados puedan acceder a una fuente central de información cuando y donde la necesiten. Y, como Grupo CCC, se mantienen enfocados en brindar experiencias de cliente diferenciadas para crear seguidores leales. En cada una de estas organizaciones, los datos se ven como un acelerador del crecimiento, impulsando experiencias de cliente más personalizadas, cadenas de suministro rentables y respuestas proactivas a las tendencias del mercado.
La agilidad comercial requiere que las personas, los procesos y las tecnologías funcionen en armonía y se alineen en la forma en que se administran, analizan y procesan cantidades masivas de datos para responder a las demandas del mercado. Cada vez más, estos esfuerzos se centran en impulsar un crecimiento sostenible que limite las emisiones de carbono, por ejemplo, mediante el uso de aprendizaje automático para pronosticar con mayor precisión la demanda para reducir el exceso de inventario y el desperdicio.
Sabemos que las tecnologías en la nube, como las bases de datos, los contenedores y la IA, pueden permitir decisiones más precisas, pero puede ser un desafío garantizar que estas tecnologías se comuniquen entre sí de la manera correcta en el momento adecuado a escala world. Aquí es donde brillan Azure y Microsoft Clever Information Platform, la descripción que usamos para referirnos a todos los productos y servicios de Information & AI Azure que ofrecemos. Con bases de datos administradas como base de datos cosmosservicios de análisis como Sinapsis azuly las principales ofertas de inteligencia synthetic, los minoristas pueden aprovechar la integración “por diseño” que ofrece Microsoft Clever Information Platform, lo que significa que pueden invertir más tiempo en crear valor en lugar de integrar y administrar su patrimonio de datos.
Microsoft Clever Information Platform cobró vida a través de nuevas experiencias de demostración inmersivas este año en NRF y voy a destacar brevemente lo que mostramos en la conferencia. A principios de esta semana en NRF, Alysa Taylor y Shelley Bransten de Microsoft hablaron sobre el tema de Resilient Retail y compartieron ejemplos de organizaciones que digitalizan sus negocios para hacer más con menos. Puedes leer más sobre sus charlas en nuestro weblog de la industria.
Microsoft también se reunió con clientes en nuestro stand de NRF para discutir estrategias para dar sentido a todos sus datos. Por ejemplo, estas dos demostraciones destacan cómo las estrechas integraciones entre datos, análisis e IA pueden ayudar a hacer realidad el comercio minorista resistente.
Extensive World Importers (WWI), una cadena mundial de supermercados, quiere maximizar el valor de su patrimonio de datos. Mediante el uso de canalizaciones de Azure Synapse con Cosmos DB, obtienen información en tiempo actual que se comparte automáticamente con los responsables de la toma de decisiones a través de herramientas como Explorador de datos de Azure y BI de energía. Pueden rastrear los datos de su cadena de suministro en tiempo actual y usar inteligencia synthetic predictiva para reducir costos. También pueden gobernar su patrimonio de datos desde una sola aplicación en un panel usando Microsoft Purview.
A continuación, Extensive World Importers aprovecha el poder de Azure AI para crear una experiencia de cliente más conectada. Ellos usan Reconocedor de formularios de Azure para detectar y canjear ofertas promocionales. Búsqueda cognitiva de Azure ayuda a los clientes a encontrar información de productos más rápidamente al reconocer su intención de búsqueda y ayuda a WWI a brindar recomendaciones más personalizadas. Las capacidades de IA preconstruidas, como el reconocimiento de voz y la visión por computadora, también diferencian la experiencia de compra y brindan un flujo más accesible.
La disponibilidad normal de Azure OpenAI Service
como eric boyd mencionado en su weblog, anunciamos la disponibilidad normal de Azure OpenAI Service como parte de nuestra asociación continua con OpenAI. Azure OpenAI Service proporciona una plataforma de comercialización para que las empresas aprovechen modelos de IA avanzados como GPT-3.5, Codex y DALL*E para crear aplicaciones innovadoras. Los clientes de todos los tamaños en todas las industrias utilizan Azure OpenAI Service para hacer más con menos, mejorar las experiencias de los usuarios finales y optimizar las eficiencias operativas.
Panel de IA responsable de Microsoft ahora disponible
La digitalización del comercio minorista permite a los minoristas cumplir con las expectativas de los clientes con mayor precisión, desde proporcionar personalizado recomendaciones en línea para reabastecer el inventario basado en visión por computador en tiendas físicas. Los compradores esperan que la tecnología detrás de su experiencia minorista aplique datos e inteligencia synthetic de manera responsable. En diciembre, comenzamos a implementar nuestro nuevo Panel de management de IA responsable en Aprendizaje automático de Azure, que incluye capacidades como la evaluación de la imparcialidad, la interpretabilidad, el análisis de errores y la inferencia causal. Y hoy, nos complace anunciar la disponibilidad normal del panel de management de IA responsable de Microsoft. Los minoristas pueden aprovechar el panel de management de IA responsable para optimizar la experiencia del comprador y generar confianza y una percepción positiva de sus marcas.
mira como puedes Obtenga más información sobre la IA responsable.
Las capacidades de búsqueda de texto completo llegan a Azure Cosmos DB para Apache Cassandra
Azure Cosmos DB ha experimentado un tremendo impulso dentro de la industria minorista, dada su capacidad para escalar de forma automática e instantánea cuando el tráfico es impredecible sin sacrificar el rendimiento o la rentabilidad. Microsoft ejecuta tanto la tienda de Home windows como Xbox Stay en Azure Cosmos DB para este mismo propósito. Este mes, anunciamos varias mejoras de rendimiento en Azure Cosmos DB para que los desarrolladores puedan consultar almacenes de datos en Azure Cosmos DB de manera más fácil y rápida. Estos incluyen la capacidad de realizar búsquedas de texto completo en Azure Cosmos DB para Apache Cassandra a través de una integración nativa con Azure Cognitive Search y soporte para GraphQL y REST a través del generador de API de datos.
Para obtener más detalles técnicos sobre estas y otras actualizaciones de Azure Cosmos DB, visita nuestro weblog para desarrolladores.
Compatibilidad con JSON para Azure Cache for Redis Enterprise disponible con carácter normal
La compatibilidad con documentos JSON en los niveles de Azure Cache for Redis Enterprise, entregados a través del módulo RedisJSON, está disponible de forma normal a partir de noviembre de 2022. Esto convierte a Azure Cache for Redis Enterprise en un almacén de documentos NoSQL de alto rendimiento e impulsa la eficiencia para que los desarrolladores modernicen sus aplicaciones. La nueva actualización del módulo RedisJSON se adapta bien a los clientes minoristas que buscan almacenar, buscar e indexar catálogos de productos y datos de compradores a través de una sola operación atómica.
Para obtener más información sobre Azure Cache for Redis Enterprise y el módulo RedisJSON, por favor echa un vistazo al weblog.
Microsoft nombrado líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2022 para Perception Engines
En diciembre, Microsoft fue nombrado líder en el Cuadrante Mágico de Gartner 2022 para Perception Engines, que evalúa las capacidades de varios proveedores en el mercado para proporcionar búsqueda a escala empresarial para el desarrollo de aplicaciones. Las organizaciones se benefician, sin importar la industria, pero Cognitive Search es una herramienta excepcionalmente poderosa para los minoristas, que les ayuda a encontrar y analizar rápidamente datos relacionados con el comportamiento del cliente, las ventas y el inventario. También se puede utilizar para personalizar la experiencia de compra de clientes individuales en función de sus interacciones y preferencias anteriores.
Aprenda más y descargar el informe.
Clientes que innovan con Azure Information & AI
Me gustaría cerrar mi entrada de weblog inaugural de “Novedades” con mi forma favorita de hacer que todo lo que he cubierto anteriormente sea útil: compartir ejemplos de nuestros clientes que tienen éxito. Los comparto como una forma de ayudar a despertar la comprensión, tal vez incluso un poco de imaginación, para que otros puedan visualizar mejor cómo esta nueva y sorprendente tecnología de datos e IA se puede utilizar en sus propias organizaciones.
Espero que haya disfrutado leyendo la edición de este mes de las novedades de Azure Information & AI. Esperamos poder compartir más concepts e inspiración en los próximos meses.
|
|
Grupo Bimbo transforma el análisis de datos de áreas comerciales con Soluciones Microsoft
México: la empresa panificadora world realiza cientos de miles de transacciones en todo el mundo y necesitaba una forma para que los colaboradores accedieran rápidamente y actuaran en base a información para mejorar las ventas. Al adoptar Energy BI y Azure Synapse, Grupo Bimbo pudo unificar los datos internos y externos, aumentar la agilidad comercial y democratizar los conocimientos para aumentar la productividad en toda la organización. Lea el estudio de caso completo.
|
 |
Cómo el mercado en línea CDON utilizó IA para convertirse en líder del mercado
Suecia: CDON comenzó como un pequeño minorista en línea de CD, DVD y juegos y rápidamente se convirtió en el mercado en línea más grande de los países nórdicos. Cuando CDON se dio cuenta de que las tecnologías heredadas lo estaban frenando, la empresa recurrió a Azure para acelerar su innovación y escalabilidad. Ahora, sus desarrolladores usan Azure Cognitive Search, Azure DevOps y otros servicios para comprender mejor la experiencia del usuario en su sitio internet y aumentar la personalización para un mejor rendimiento. Lea el estudio de caso completo de CDON.
|
 |
Cómo AEON Group aumentó las ganancias y maximizó el inventario con datos e IA
Japón: desde que abrió su primera tienda en diciembre de 2005, Maibasuketto, miembro del negocio de supermercados del Grupo AEON, ha ampliado su presencia a un ritmo de 100 tiendas cada año. Para garantizar que su crecimiento fuera sostenible, la empresa se embarcó en una iniciativa para optimizar los pedidos y las operaciones de la tienda mediante Azure Cognitive Providers, maximizando la cadena de suministro y el inventario en función de los patrones de venta a lo largo del día.
|
 |
Cómo Fashable reinventa el diseño de moda con Azure Machine Studying y PyTorch
Portugal—Usando Aprendizaje automático de Azure, Fashable creó una aplicación de inteligencia synthetic que genera diseños de ropa originales para conocer rápidamente las preferencias de los consumidores. Esto ayuda a las empresas de moda a comprender la demanda de los clientes, llegar al mercado más rápido y reducir el desperdicio de ropa al producir solo lo que saben que se venderá. Lea el estudio de caso completo de Fashable.
|
 |
WTW acelera el tiempo de entrega con Azure Migration and Analytics
Reino Unido: con operaciones en más de 140 países y más de 40 000 empleados, Willis Towers Watson (WTW) tiene décadas de experiencia trabajando con los programas de lealtad más grandes del mundo. Para gobernar de manera eficiente el crecimiento exponencial de los datos para estos programas y aplicar innovaciones en análisis avanzado e inteligencia synthetic, WTW trasladó su carga de trabajo a Azure. Ahora sus empleados tienen más tiempo para concentrarse en descubrir información para los clientes. Lea el estudio de caso completo de WTW.
|
