Bol.com es una plataforma minorista con más de 12 millones de clientes en los Países Bajos y Bélgica. Para atender las necesidades de estos clientes, es esencial que nuestro equipo proporcione pronósticos precisos para potenciar las decisiones comerciales en el día a día. Con el estallido de la pandemia de COVID-19, el comportamiento de compra en línea experimentó un cambio importante y la demanda de productos esenciales y no esenciales aumentó rápidamente (ver cbs).
Después de meses de luchar para producir pronósticos razonables, logramos diseñar una función que puede describir los cambios dinámicos asociados con la pandemia de COVID-19. La adición de esta característica nos permite proporcionar pronósticos confiables a corto plazo y pronósticos de escenarios de implementación a largo plazo, que admiten diferentes dominios en todo el negocio. Nuestro enfoque es fácilmente interpretable y explicable para las partes interesadas, lo que lleva a mejores decisiones basadas en datos.
En nuestro panorama de pronósticos, ofrecemos diferentes tipos de pronósticos de ventas, tanto a nivel whole como a nivel de producto. Estos pronósticos luego se usan por sí solos para diferentes propósitos en toda la organización, pero también los usa nuestro equipo como los principales impulsores para el pronóstico de la planificación operativa. Los diferentes pronósticos se basan en diferentes técnicas de modelado de collection temporales, desde modelos lineales hasta algoritmos de aumento de gradiente. Como tal, period importante para nosotros tener una solución única que pudiera escalar a través de los diferentes enfoques de modelado.
Comenzamos con un extenso análisis de datos y leyendo la información sobre las restricciones de COVID-19 para contener la propagación del virus. Con esta información desarrollamos un índice de severidad que tradujo el impacto de la pandemia en nuestros patrones de ventas. Nuestro índice de gravedad oscila entre 0 y 12, donde 0 representa que no hay restricciones relacionadas con el COVID-19 y 12 representa las restricciones más estrictas que encontramos durante la pandemia. La figura 1 muestra una representación del índice de gravedad de COVID-19.
Este índice de gravedad de COVID-19 es related al índice de rigor de COVID-19 disponible públicamente (disponible aquí). La principal diferencia es que nuestro índice de gravedad se adapta a la dinámica specific de la influencia de la pandemia en nuestros datos de ventas, que no solo depende del tipo de restricciones vigentes. Por ejemplo, la implementación de mascarillas bucales obligatorias en el transporte público, o el cierre temporal de tiendas físicas tiene un efecto en nuestro patrón de ventas mayor que el que sugeriría el índice de rigurosidad ya disponible. La creación de nuestro índice de gravedad también nos permite traducir más fácilmente la nueva información sobre restricciones de las conferencias de prensa en un índice prospectivo, que es elementary para la previsión. Además, podemos crear límites superior e inferior para el índice de gravedad en función de los datos de los meses anteriores y con esto habilitar la previsión de escenarios.
Dado que el índice de gravedad de COVID-19 es solo una función de serie temporal, es sencillo implementarlo en los diferentes enfoques de modelado en nuestro panorama. Los resultados de agregar el índice de gravedad a nuestros modelos fueron impresionantes, donde vimos una mejora relativa de hasta un 40 % en el error absoluto medio del período de validación (de marzo de 2020 a enero de 2021). Además de eso, los pronósticos a futuro también comenzaron a estar mucho más en línea con las expectativas, lo que les dio a nuestros accionistas un pronóstico significativo que representaba la última dinámica de la pandemia y, como resultado, también aumentó su confianza en nuestras predicciones.
Para la planificación a largo plazo, también ayudamos a nuestras partes interesadas al proporcionar diferentes pronósticos de escenarios, cada uno basado en un posible resultado diferente de la pandemia. En este proceso, las partes interesadas podrían solicitar un escenario basado en un período de referencia para el cual luego extenderíamos el índice de gravedad utilizando los mismos valores de ese período y pronosticaríamos las ventas en consecuencia, consulte la Figura 2.
Durante este período, trabajamos en una colaboración aún más estrecha con nuestros grupos de interés que antes, asegurándonos de tener en cuenta su conocimiento experto para decidir los valores futuros del índice de gravedad. El hecho de que el índice de gravedad sea fácilmente comprensible hace que este enfoque sea muy transparente, lo que resultó en una rápida adopción de los pronósticos mejorados.
Desde la cadena de suministro hasta las operaciones logísticas y la planificación del servicio al cliente, nuestra solución para pronosticar la demanda durante una pandemia nos ha permitido brindar pronósticos confiables para potenciar las decisiones comerciales a corto plazo y la implementación de pronósticos de escenarios a largo plazo. Es posible que aún no sepamos cómo será el futuro de la pandemia, pero ahora estamos mucho mejor preparados.
*Este trabajo fue desarrollado como un esfuerzo conjunto de Crew Forecasting en bol.com por Asparuh Hristov, Bjarnthor Egilsson, Cátia Silva, erik mulder , Eryk LewinsonRoberto Carcangiu, Susanne Tak, Tavis Gravatt, Thijs Roukens y Wander Wadman.
