El paso a serverless ha sido rápido. de los usuarios de AWS, más de la mitad ha adoptado Lambdapero sin servidor no son solo funciones de Lambda.
Serverless es una forma de utilizar la infraestructura para crear aplicaciones y servicios sin necesidad de aprovisionar o escalar servidores. Esto puede ser una ventaja cuando se trata de desarrollo porque los desarrolladores e ingenieros no necesitan administrar tanto en términos de infraestructura.
Pero esto no solo significa puntos finales de API y llamadas Lambda.
Las empresas también pueden aprovechar las bases de datos sin servidor. Las bases de datos sin servidor están diseñadas para administrar cargas de trabajo que son impredecibles y cambiantes. De manera comparable a las funciones sin servidor, no administra ninguna infraestructura ni operaciones de base de datos. Además, a menudo el almacenamiento y la computación están separados.
En este artículo, analizaremos lo que necesita saber sobre las bases de datos sin servidor y el papel que podrían desempeñar para su empresa.
Las desventajas del desarrollo tradicional
En entornos tradicionales, los desarrolladores deben crear e implementar aplicaciones controlando manualmente las solicitudes HTTP y los recursos asociados. Pero el aprovisionamiento y el mantenimiento de esos recursos lleva tiempo. Otros problemas que surgen junto con los entornos tradicionales incluyen:
- Costo: Debe pagar para mantener el servidor en funcionamiento, lo que a menudo significa que debe pagar por la capacidad máxima incluso durante una utilización baja.
- Tiempo: Debe mantener el servidor y todos sus recursos para garantizar el tiempo de actividad.
- Seguridad: Hay que implantar y mantener las medidas de seguridad adecuadas.
- Mantenimiento: Administrar una base de datos tradicional significa que el equipo de desarrollo tendrá que mantener la base de datos actualizada. Esto significa descargar nuevos parches, corregir errores y más.
- Monitoreo de infraestructura y software program: Necesitará desarrollar o comprar software program para ayudar a rastrear el uso, el almacenamiento y el cálculo de sus bases de datos. De esa manera, sabrá cuándo necesita escalar u optimizar su código.
- Solución de problemas: Deberá corregir y solucionar los problemas que surjan con la base de datos subyacente.
Cuando aumenta su necesidad de recursos, los entornos tradicionales requieren que los equipos amplíen sus servidores, lo que se traduce en una mayor inversión de tiempo y dinero. Mientras tanto, los equipos también deben reducirse cuando necesitan menos recursos para no acumular costos adicionales. Todo este trabajo es laborioso para pequeñas empresas y particulares.
En última instancia, los entornos tradicionales tienden a quitarle el trabajo más importante a un equipo de desarrollo: crear y mantener la aplicación en sí. En cambio, a menudo se dejan llevar por la gestión de todos los recursos que intervienen en él.
Las organizaciones más grandes emplean un equipo de infraestructura para ayudar a los desarrolladores a mantenerse enfocados en sus tareas principales, pero esto también implica costos que podrían eliminarse por completo con la computación sin servidor.
¿Qué es sin servidor?
La informática sin servidor (a menudo llamada simplemente “sin servidor”) es un modelo en el que un proveedor de la nube, como AWS, abstrae el concepto de servidores del usuario. La arquitectura sin servidor implica la asignación dinámica de recursos para llevar a cabo diversas tareas de ejecución. Serverless no se limita a las funciones. De hecho, la popularización de separar el almacenamiento y la computación para las bases de datos ha permitido a los proveedores de servicios la capacidad de ofrecer bases de datos sin servidor. En este caso, las bases de datos sin servidor pueden almacenar datos sin necesidad de estar vinculadas a un servidor o máquina digital específicos.
Funciones como un servicio
Debido a que el código generalmente se envía a un proveedor de la nube en forma de función, la computación sin servidor a veces se denomina funciones como servicio o FaaS. La mayoría de las funciones sin servidor se ejecutan mediante contenedores sin estado. Varios eventos pueden desencadenar la ejecución, incluidos los eventos de la base de datos, los servicios de cola, las cargas de archivos y las solicitudes HTTP.
A medida que la tecnología sin servidor gana popularidad, también lo hace AWS Lambda. Pero serverless es mucho más grande que las funciones de Lambda. La mayoría de las discusiones sin servidor se centran en las funciones y el tiempo de ejecución, pero también es importante comprender qué es una base de datos sin servidor.
Bases de datos sin servidor
La mayoría de las personas relacionan la tecnología sin servidor con las funciones y el código, pero las bases de datos sin servidor son un requisito previo para la informática sin servidor. Las herramientas de base de datos sin servidor, como Aurora, BigQuery y Rockset, brindan a los usuarios muchos de los mismos beneficios de las funciones sin servidor.
Incluso la computación sin servidor requiere servidores, solo que de una manera más abstracta. Las bases de datos sin servidor están diseñadas para manejar cargas de trabajo impredecibles y que cambian rápidamente, como las que vienen con las funciones sin servidor. Cuando utiliza una base de datos sin servidor, puede seleccionar algunos parámetros de alto nivel, pero no es necesario configurar los tamaños y la cantidad de servidores, ni planificar la capacidad para manejar los picos y el crecimiento.
Esto no debe confundirse con las plataformas como servicio (PaaS). Ambas opciones de infraestructura ofrecen la capacidad de reducir la cantidad de administración del servidor, pero PaaS aún requerirá que su equipo aprovisione, administre, escale y vuelva a ajustar su base de datos a medida que crece su uso.
Serverless, por otro lado, se ejecuta en lo que necesita, cuando lo necesita. Por lo tanto, no necesita dedicar tiempo a planificar, escalar o reconfigurar la capacidad de su base de datos.
Ventajas de una base de datos sin servidor
Las bases de datos sin servidor pueden proporcionar innumerables ventajas en comparación con las soluciones locales tradicionales. Esto puede abarcar desde ahorros de costos hasta un desarrollo de aplicaciones más rápido. Estas ventajas provienen de la reducción del tiempo de administración y monitoreo de las bases de datos, además de pagar solo por lo que usa su equipo.
Eficiencia de costo
No hay duda de la rentabilidad de la informática sin servidor, ya sea que opte por una solución FaaS o una base de datos sin servidor. Con las bases de datos sin servidor, puede esperar que los componentes de cómputo y almacenamiento se escalen de manera independiente, por lo que puede evitar situaciones en las que el cómputo se infrautiliza para cargas de trabajo con gran cantidad de almacenamiento y donde el almacenamiento está sobreaprovisionado para cargas de trabajo con uso intensivo de cómputo.
El resultado es que siempre está cerca de la utilización óptima de los recursos, escalando según sea necesario para alinearse con las demandas de su aplicación. Ya no tendrá que pagar por recursos que no necesita, pagar para actualizar el {hardware} cuando se quede sin recursos o dedicar horas de mano de obra y dinero a la gestión de la infraestructura.
Operaciones mejoradas
La escalabilidad prácticamente infinita combinada con servidores basados en la nube hace que las bases de datos sin servidor sean la solución perfect para mejorar sus operaciones. Su equipo de desarrollo quedará libre para centrarse en la creación, implementación y mantenimiento de aplicaciones. en lugar de cuidar los requisitos de {hardware} y software program. Una base de datos sin servidor también puede crecer mejor con sus necesidades a lo largo del tiempo, sin la necesidad de cambiar de base de datos o adquirir servidores más potentes, lo que prepara su aplicación para el futuro.
Desarrollo de aplicaciones más rápido
La adopción de una arquitectura sin servidor le permite realizar envíos más rápido. Sin la molestia de administrar una base de datos, los equipos de desarrollo ya no dependen de equipos de infraestructura separados o ingenieros adicionales para entregar un producto. Como resultado, las hojas de ruta de los productos se pueden acortar en semanas o meseslo que puede ser una ventaja significativa en el tiempo de comercialización.
Herramientas de datos sin servidor
Existen innumerables herramientas para capas de almacenamiento de datos sin servidor, cada una de las cuales ofrece su propio conjunto de ventajas. Las capas de almacenamiento de datos más populares para una pila sin servidor incluyen:
- Amazonas S3: Amazon Easy Storage Service se ofrece a través de AWS como una solución de infraestructura escalable.
- Lago de datos de Azure: La plataforma de análisis y el lago de datos sin servidor de Microsoft se ofrecen a través de la nube pública de la empresa, Azure.
- Almacenamiento en la nube de Google: Esta solución de almacenamiento en la nube RESTful se ofrece a través de Google Cloud Platform.
- Amazon DynamoDB: Ofrecido a través de AWS, este servicio de base de datos NoSQL totalmente administrado se utiliza principalmente para cargas de trabajo OLTP.
- Amazonas Aurora: Aurora es un servicio de base de datos relacional que se ofrece a través de AWS.
- Google Huge Question: BigQuery se usa comúnmente como un almacén de datos sin servidor para cargas de trabajo de BI.
- Fauna: Fauna es una base de datos transaccional distribuida geográficamente que enfatiza las lecturas y escrituras de baja latencia.
- conjunto de cohetes: Diseñado para análisis en tiempo actual a escala, Rockset es una base de datos de indexación en tiempo actual que potencia la búsqueda y el análisis en fracciones de segundo para usuarios modernos. aplicaciones de datos.
Una comparación lado a lado de estas opciones lo ayudará a determinar qué proveedor de base de datos sin servidor se adapta mejor a su negocio.
¿Por qué usar una base de datos sin servidor?
Las bases de datos sin servidor pueden ser ideales para equipos que no cuentan con suficiente private para administrar y escalar una base de datos típica. Requieren muy poca infraestructura o mantenimiento, por lo que se requieren menos horas de trabajo para mantener el sistema common de su equipo. Además, es fácil generar nuevas tablas y probar nuevas funciones en una base de datos sin servidor.
Finalmente, los costos.
Con las bases de datos sin servidor, solo paga por lo que necesita sin tener que configurar y ajustar constantemente los costos, como lo haría con las bases de datos tradicionales. Al closing, las bases de datos sin servidor pueden ser ideales para equipos tensos o desarrolladores que intentan implementar funciones rápidamente.
Haga más con Serverless
Es importante recordar que sin servidor no se trata solo de funciones y llamadas de tiempo de ejecución. Las bases de datos sin servidor permiten a los desarrolladores volver a concentrarse en sus aplicaciones al reducir el costo y la carga de trabajo del equipo. Mientras tanto, su empresa verá un rendimiento common mejorado. Sus desarrolladores pueden pasar más tiempo centrándose en el código y menos tiempo ajustando sus bases de datos.
Ben ha pasado su carrera enfocada en todas las formas de datos. Se ha centrado en el desarrollo de algoritmos para detectar fraudes, reducir la readmisión de pacientes y rediseñar la política del proveedor de seguros para ayudar a reducir el costo complete de la atención médica. También ha ayudado a desarrollar análisis para advertising y operaciones de TI con el fin de optimizar recursos limitados, como empleados y presupuesto. Ben consulta en privado sobre problemas de ingeniería y ciencia de datos. Tiene experiencia tanto en el trabajo práctico con problemas técnicos como en ayudar a los equipos de liderazgo a desarrollar estrategias para maximizar sus datos.
