Los resúmenes de noticias de la semana echan un vistazo a las 5 principales tendencias en tecnología de robots que se avecinan para 2023. Los expertos, pronosticadores y observadores de la bola de cristal han pensado mucho y ahora ofrecen las 5 principales de hoy: inteligencia, movilidad, autonomía, Adaptabilidad y Ciberseguridad.
Las 5 principales tendencias en tecnología robótica para 2023
Según ROBO World Tendencias disruptivas a observar en 2023, el año 2023 va a ser un punto de inflexión para la robótica industrial. Los expertos pronostican que cinco (5) tendencias tecnológicas separadas pero altamente interrelacionadas están comenzando a llegar e integrarse en un solo sistema. Ese sistema ahora se está acelerando en lo que se llama el Web de las Cosas Robóticas o IoRT.
Las cinco tendencias tecnológicas: Inteligencia, Movilidad, Autonomía, Adaptabilidad y Ciberseguridad están uniéndose para formar un sistema “en el que los dispositivos inteligentes pueden monitorear los eventos que suceden a su alrededor, fusionar los datos de sus sensores, hacer uso de la inteligencia native y distribuida para decidir los cursos de acción y luego comportarse para manipular o controlar objetos en el mundo físico”.
Si el ultimate del juego para la fabricación y la logística es tener robots que operen de forma autónoma, completamente desatendidos, entonces, colectivamente, tiene mucho sentido tener las cinco capacidades residentes en un robotic industrial, móvil o de otro tipo. Se necesitarán estas cinco tendencias tecnológicas para realizar con éxito los trabajos que se deben realizar.
Si la inteligencia synthetic (más el aprendizaje automático AI/ML) es el habilitador clave del éxito de la tecnología robótica con IoRT, entonces la repentina expansión del mercado de robots móviles autónomos (AMR) es el issue clave detrás de todo.
Steve Banker, analista con 20 años de experiencia en investigación de mercado con ARC Advisory, una consultoría que se enfoca en la industria y la infraestructura, describe el mercado “explosivo” de los robots móviles autónomos (AMR) “uno de los mercados de más rápido crecimiento” que la compañía haya investigado alguna vez.
Inteligencia y movilidad
Boston Consulting Group (BCG) hace una apuesta bastante buena de que esta combinación de inteligencia y movilidad, tal como lo ha hecho en el pasado reciente, dará forma al futuro. Con la post-COVID, las limitaciones del comercio electrónico de ciclos de pedido/entrega rápidos o más rápidos, la falta de trabajo handbook y el envejecimiento demográfico aún vigentes, los almacenes y los centros de distribución han tenido que acelerar considerablemente la automatización, y ese ritmo continúa hasta 2023.
Inteligencia synthetic (IA), escribe BCG en Cómo la inteligencia y la movilidad darán forma al futuro, “permitirá que los robots manejen situaciones inesperadas sin supervisión; la inteligencia de enjambre aumentará la flexibilidad de los robots móviles para compartir y modificar tareas en el lugar; y los sistemas de imágenes mejorarán las inspecciones, el análisis y los movimientos autónomos.
“Estas capacidades se verán aumentadas por las redes de comunicación 5G que aumentan el ancho de banda móvil y el radio operativo del robotic, así como los llamados servicios de borde, que son esencialmente redes basadas en la nube que amplían el poder de cómputo de sensores y robots”.
La convergencia ultimate de TI con OT (datos de TI con equipo operativo OT) acelerará las capacidades del sistema de robotic inteligente y simplificará la conectividad.
Autonomía
Aliados con la inteligencia y la movilidad se encuentran los sistemas de robots autónomos, los vehículos y las tecnologías de almacén/logística. Las densidades de robots actuales, medidas en número de robots por cada 10 000 trabajadores, evolucionarán hacia el número de robots “inteligentes” por cada 10 000 trabajadores, lo que aumentará exponencialmente la velocidad de funcionamiento y la productividad.
Sistemas autónomos, escribe ROBO World en Las 5 principales tendencias en robótica, inteligencia synthetic y tecnología de la salud para 2023 estará en el corazón del movimiento. Estos nuevos sistemas son posibles “gracias a los avances en tecnologías de aprendizaje profundo, radar, LiDAR y visión.
“Los sensores y algoritmos que pueden detectar y clasificar objetos automáticamente y determinar la distancia son primordiales, mientras que las tecnologías de percepción utilizadas para la planificación del comportamiento, la planificación de rutas y la planificación del movimiento están comenzando a ocupar un lugar central”.
Con este advenimiento de los sistemas de robots autónomos, BCG cree “Muchos clientes pasarán de comprar sistemas robóticos centrales (como brazo, controlador y herramientas de extremo de brazo) a comprar sistemas modulares más amplios compuestos por controladores centrales y de borde, software program de visión synthetic e IA para aplicaciones inteligentes y móviles. actividades autónomas, entre otras innovaciones emergentes.
“Estos sistemas avanzados serán fáciles de implementar (principalmente serán plug and play y requerirán poca o ninguna programación) y podrán abordar una variedad específica de tareas por sí mismos”.
Adaptabilidad
Los robots industriales y los cobots están limitados en las tareas que pueden realizar. Es necesario abordar los desafíos relacionados con la velocidad, la seguridad y la precisión. Ahora se necesita una nueva capacidad para que los robots y cobots amplíen sus horizontes de tareas, y 2023 verá lo que podría ser el próximo gran avance: el surgimiento del robotic adaptativo.
Como apunta Roberto Nogueira en Cobots autoadaptativos en sistemas de producción cibernéticos: “Los robots son bastante capaces cuando realizan tareas que son repetitivas y exigen precisión. Sin embargo, una solución híbrida compuesta por la adaptabilidad y el ingenio de los humanos que cooperan, en la misma tarea, con la precisión y eficiencia de las máquinas es el siguiente paso para la automatización”.
Se necesita una nueva o tercera generación de robotic/cobot que interactúe mejor con AI/ML, variedad de tareas y humanos. Lo que se llama “el robotic adaptativo o cobot” será tan avanzado como todas las demás tecnologías disruptivas que ahora están vigentes en las fábricas y almacenes de todo el mundo. Los diseños de ingeniería de robots y cobots se han mantenido básicamente sin cambios durante décadas. Ahora, es hora de cambiar.
Las señales de dicho cambio llegaron al Automate Present de octubre pasado (2022) en Chicago. Epson mostró un poco de adaptabilidad. Si eres Epson y te conocen por las impresoras a colour, también te conocen por los cobots. De una asociación única entre los cobots e impresoras de Epson surgió una nueva forma novedosa de imprimir etiquetas y luego pegarlas a los paquetes mientras viajan a lo largo de un transportador.
Esa es la concept detrás de Epson que presenta su robotic VT6L All-in-One de 6 ejes con controlador integrado emparejado con la impresora de etiquetas de inyección de tinta a colour Epson ColorWorks C6000 Collection.
Pratik Gundawar en su artículo Robots adaptativos: ha comenzado una nueva period para US Cybersecurity, escribió: “Rizon es considerado el primer robotic adaptativo del mundo que combina el management directo de la fuerza con IA avanzada, marcando el comienzo de una nueva generación de robots industriales. es desarrollado por flexiv ltd., una empresa de 22 millones de dólares fundada en la Universidad de Stanford. El robotic adaptativo tiene una gran tolerancia en la variación de posición. Además, el robotic experimenta un alto rechazo a las perturbaciones y una capacidad de transferencia inteligente para una rápida redistribución entre líneas de productos y tareas similares”.
Gundwar concluye que primero vino el “robotic de próxima generación, denominado “robotic colaborativo” (o cobot), que introdujo la detección de fuerza y marcó el comienzo de una nueva period de colaboración entre humanos y robots. Los robots adaptativos son el robotic de tercera generación. Tienen más tecnología que les hace adaptarse a su entorno”.
Ciberseguridad: “vacuna” para robots
“Stuxnet (2010), como se le conoció, no se parecía a ningún otro virus o gusano anterior. En lugar de simplemente secuestrar computadoras objetivo o robarles información, escapó del ámbito digital para causar destrucción física en el equipo controlado por las computadoras”.
Una vez más: “causar destrucción física en el equipo controlado por las computadoras”. En estos días, tal destrucción física podría apuntar muy fácilmente a los robots, afirma Alias Robóticauna firma privada de seguridad cibernética que se especializa en detectar, investigar, responder y prevenir incidentes de violación de datos.
Un artículo reciente de Telefónica: Robots y ciberseguridad, el futuro de la industria señaló que Alias Robotics ha encontrado más de 100 vulnerabilidades en diferentes robots para varios clientes que podrían paralizar la producción o ser el punto de entrada para acceder a datos confidenciales. De cara a 2023, “el sector de la robótica necesita revertir la inseguridad y la vulnerabilidad de los ataques digitales”.
Endika Uriarte, directora de estrategia (CSO) de Alias Robotics, afirma: “La robótica precise es tan susceptible como lo eran las PC a fines de la década de 1980”, y que el avance de la Industria 4.0 y la hiperconectividad “ha pisoteado los sistemas industriales, diseñados para funcionar en ambientes aislados.”
Además, muchos fabricantes de robots descuidan los problemas de ciberseguridad, cube. “Es común que estas empresas escalen muy rápido y vendan una gran cantidad de unidades en unos pocos años, y pueden perder el management sobre algunos de los sistemas implementados”.
¡Que venga el 2023!
Cuando llegue el ultimate del año 2024 (con suerte, mucho antes), descubriremos si estas cinco tendencias tecnológicas clave recibieron la atención que tanto merecen: Inteligencia, Movilidad, Autonomía, Adaptabilidad y Ciberseguridad.
