Diciembre suele ser una época agitada de compras de última hora, fiestas, celebraciones y envolver regalos. Cuando cerramos diciembre, dedicamos mucho tiempo a regalar más características y mejoras excelentes a la plataforma Atlan.
Estas son nuestras 11 funciones favoritas de diciembre de 2022, que incluyen nuevas integraciones, conocimientos, optimizaciones de costos, automatizaciones, métricas y más.
Respaldo e integración de su familia de (meta)datos
El ultimate del año es un buen momento para reflexionar sobre el año pasado y mirar hacia el futuro. En Atlan, queremos crear la capa de metadatos activa en toda la pila de datos. Desde modernos almacenes en la nube hasta herramientas de documentación tradicionales, lanzamos nuevas conexiones e integraciones en diciembre para satisfacer todas sus necesidades.
1. Nuevo paquete de conector Hive
La gente a menudo pregunta sobre nuestro soporte para sistemas de archivos como Parquet, Avro, Iceberg y más. Sabemos que todos sus datos son importantes, por lo que nos complace presentar nuestra integración de Hive para manejar estos sistemas de archivos distribuidos.
Ahora puede conectarse a Hive, catalogar todas sus tablas y ver datos de muestra extraídos de la tabla. Una vez que se ingresan los datos, los usuarios pueden aprovechar los perfiles de activos de 360° para que sus activos de Hive asignen la propiedad, apliquen certificados, clasifiquen etiquetas, asocien los términos comerciales adecuados e incluso ejecuten consultas para explorar más a fondo los datos.
2. Hojas de cálculo de Google: soporte para nuevos activos de datos y análisis de impacto de linaje descargable
Las hojas de cálculo siempre han sido el OG de la documentación de datos. A principios de año, presentamos nuestra integración con Hojas de cálculo de Google para acelerar el proceso de documentación de metadatos para los equipos de datos. Ahora, hemos ampliado esa integración para que la documentación sea aún más fácil y sólida en todo su patrimonio de datos.
Ahora puede importar metadatos a nivel de columna desde Fuentes de datos de Tableau, tablas de Energy BI, Exploraciones de Looker y objetos de Salesforce directamente en Hojas de cálculo de Google. Esto facilita la documentación de metadatos de múltiples activos de datos, lo que scale back la documentación guide y libera un tiempo valioso para los equipos de datos.
Además, ahora puede obtener y descargar el impacto posterior de un recurso de datos en Hojas de cálculo de Google. Comprender cómo un easy cambio en un activo puede afectar los activos posteriores es basic para la estabilidad y la confianza del negocio. Un cambio en un conjunto de datos aguas arriba puede crear caos en las canalizaciones y paneles de datos aguas abajo, lo que resulta en una interrupción del negocio. Este análisis de impacto descendente ayudará a los usuarios a evitar interrupciones y mantener la confianza a medida que cambian los activos ascendentes.
Comprar los activos de datos más populares y ahorrar costos
Cada temporada de vacaciones, las personas buscan formas de encontrar y ahorrar en esos artículos “imprescindibles”. ¿No sería genial si pudiéramos ayudar a los equipos de datos y a los consumidores de datos con el mismo concepto? Este conjunto de lanzamientos ayuda a los equipos de datos no solo a ahorrar costos, sino también a comprender los activos “más utilizados” en su patrimonio de datos.
3. Vista previa de datos de costo optimizado para BigQuery
Todo el mundo busca ahorrar dinero durante las vacaciones, y no es diferente cuando se trata de las facturas de su almacén de datos en la nube.
Con esta versión, los usuarios ahora pueden ahorrar dinero con una nueva función de vista previa de datos para todos los activos de tipo tabla de BigQuery. Disponible en la pestaña Activos e información, los usuarios reciben un impulso de costos con los bytes precisos que se gastarán al ejecutar una consulta. Esto aparece para todos los activos, como vistas, vistas materializadas, and many others. A partir de ahí, los usuarios pueden decidir si aún desean continuar ejecutando la consulta en función de la cantidad de bytes gastados.
4. Métricas de popularidad y uso de Snowflake
El management de los costos de datos a menudo se scale back a saber en qué activos de datos puede confiar, cuáles tienen datos nuevos, cuáles se usan con frecuencia y cuáles se pueden eliminar. Es por eso que agregamos nuevas métricas de uso y popularidad para ayudar a los equipos de datos a administrar sus activos de Snowflake.
Utilice estas capacidades para ahorrar costos de gasto en almacenamiento de datos en la nube mediante la identificación de los activos más utilizados, el aprendizaje de qué consultas son lentas o costosas, la búsqueda de personas con más contexto sobre cada activo de datos y más.
Capacitar a todos con consultas e información
Ya sea que celebres el fin de año con Navidad, Hanukkah, Kwanzaa u otra tradición por completo, las festividades se tratan de abrazar la diversidad, y Atlan es exactamente lo mismo. A los equipos de datos les gusta consultar la información de diversas maneras. Una de las formas en que apoyamos esta diversidad es a través de la pestaña Insights de Atlan, donde puede usar consultas personalizadas basadas en SQL para explorar y analizar todos sus activos de datos. Ahora hemos hecho que esta experiencia sea aún más fácil, más intuitiva y más poderosa.
5. Las capacidades de búsqueda y clasificación vienen a los resultados de la consulta
¿A quién no le gusta consultar datos? Pero, ¿qué sucede cuando los resultados están en el orden incorrecto u olvida escribir un comando de ordenación en su SQL? ¿O qué sucede si simplemente no puede encontrar un elemento en los resultados que está buscando?
En Atlan, nunca perdemos la oportunidad de mejorar nuestra experiencia de usuario. Ahora, con solo hacer clic en un botón, puede ordenar las columnas de datos en orden ascendente o descendente. También puede usar la barra de búsqueda para encontrar un artículo que desee y obtener los resultados que necesita. Estas dos capacidades limitan la necesidad de SQL y reducen la cantidad de consultas que necesita para obtener los resultados correctos.
6. Mayor management sobre las colecciones de consultas
Capturar y difundir conocimiento importante es basic para empoderar a diversas personas de datos y ayudarlos a tener éxito.
Con esta versión, más personas pueden agregar sus conocimientos a las colecciones de consultas. Si bien solo el propietario de la colección puede eliminar una colección, otros miembros ahora pueden invitar, actualizar y administrar la colección. Todo esto garantiza que se seize y mantenga el conocimiento importante incluso si el propietario de la consulta se va o no está disponible.
7. Actualizaciones del panel de información
Comprender cómo las personas consultan los datos de su organización puede ser un desafío. Ahora, en el Centro de informes de Atlan, puede obtener las perspectivas que necesita con la pestaña Perspectivas.
- Investigue cuántas consultas visuales se han guardado y quiénes son los principales usuarios
- Supervise todas las consultas guardadas, tanto para consultas SQL como visuales
- Encuentre todas las consultas programadas configuradas en Atlan, ordenadas por frecuencia, incluidos los principales usuarios que programan consultas
- Discover otros aspectos como conectores, activos certificados, clasificaciones y más.
Activación de la pila de datos moderna con linaje de extremo a extremo
El linaje de datos juega un papel clave en la resolución de problemas como el análisis de causa raíz o el análisis de impacto. Y cuanto más diversos sean sus activos de datos, más importante se vuelve el linaje para comprender cómo están todos relacionados. Es por eso que Atlan se trata de activar el linaje de datos de extremo a extremo para todo su patrimonio de datos, desde las fuentes de datos hasta la capa de BI.
8. ¡La nueva asociación Atlan + dbt ahora es GA!
Algunos de ustedes pueden haber oído hablar de Asociación de Atlan y dbt e integración de la capa semántica. ¡Hoy estamos emocionados de lanzar Atlan + dbt para todos!
Atlan extrae métricas y modelos de dbt y mapea el linaje a nivel de columna en toda la pila de datos moderna, creando un contexto de 360° para sus datos y ayudando a los equipos de datos a trabajar juntos mejor. La profunda integración de Atlan con dbt y su capa semántica también le permite crear propiedades de metadatos repetibles, como propietarios de tablas y etiquetas verificadas, en sus modelos dbt.
9. Búsqueda basada en listas en gráficos de linaje
Al intentar ver un gráfico de linaje grande, la capacidad de buscar activos en ese gráfico resulta útil. Para que esa experiencia sea mucho más fluida, hemos introducido la búsqueda basada en listas para ayudarlo a explorar rápidamente el linaje.
Todos los activos en un gráfico ahora se mostrarán como una lista tan pronto como intente buscar en el gráfico de linaje. Simplemente haga clic o escriba el nombre del activo que está buscando, y el activo y su linaje asociado se resaltarán.
Entregando la magia de la automatización
El ultimate del año suele ser ajetreado: tanto que hacer, tan poco tiempo. ¿No sería genial si hubiera una varita mágica para ayudarte a completar todas las tareas que tienes en tu lista?
Si bien no somos magos aquí en Atlan, nos encanta automatizar siempre que sea posible. En el pasado, introdujimos características como nuestra Integración de Google o Sugerencias de tridente para automatizar tareas manuales. Pero este mes incluyó nuestra mayor victoria en automatización hasta el momento.
10 Presentamos los libros de jugadas de Atlan
Una de las preguntas comunes que recibimos de los equipos de datos es: “¿Cómo podemos automatizar nuestros metadatos?” Mientras que otros equipos, como los de advertising o ventas, pueden realizar la automatización basada en acciones a escala con herramientas como Zapier o Salesforce, los equipos de datos no tienen el ancho de banda para codificar automatizaciones personalizadas para cada caso de uso diverso. ¿Por qué no puede haber un Zapier para los metadatos?
Es por eso que hemos desarrollado la primera automatización de metadatos low-code/no-code para equipos de datos. Con Playbooks de Atlan, los usuarios ahora pueden crear automatizaciones basadas en reglas a escala. Estos pueden generar un sinfín de casos de uso en toda su organización, desde la desaprobación de activos no utilizados y la protección de datos confidenciales hasta el cambio de propiedad y la notificación de activos fallidos.
Agregar un toque de alegría navideña para los administradores
Nunca podemos olvidar a quienes están a cargo de gobernar y administrar el patrimonio de datos de una organización. Sí, los administradores. Las personas que desempeñan uno de los roles más importantes en una organización: difundir los activos de datos que los equipos de datos necesitan para respaldar diversos casos de uso comercial.
11 Nueva página de descripción normal para flujos de trabajo
Workflows es un lugar ocupado, con conexiones para crear, trabajos para ejecutar y las últimas ejecuciones para monitorear. Todo esto puede ser difícil de manejar para los administradores sin una vista única de todas estas actividades. Para hacer la vida más fácil, hemos agregado una página de descripción normal para cada conexión, lo que permite a los administradores obtener información instantánea sobre las últimas ejecuciones para un flujo de trabajo en specific y más.
Siempre estamos trabajando para ayudar a los equipos de datos a aprovechar al máximo los metadatos en su patrimonio de datos, y las nuevas funciones de este mes son solo algunas de las 200 actualizaciones que entregamos a lo largo del año. Echa un vistazo a nuestro características favoritas de 2022 o nuestro Resumen de productos de noviembre para aún más magia de metadatos.
💡 Para obtener más información sobre las últimas funciones de Atlan, consulte enviado.atlan.com. También puede suscribirse a nuestro Boletín de actualizaciones de productos para todas las actualizaciones.
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