TL;RD: Si no pudo asistir a nuestro evento, “El contenido de IA apesta: una discusión”, puede ver el resumen aquí o mira la grabación completa del evento debajo.
En los últimos años, los modelos de IA han avanzado mucho. Herramientas como ChatGPT y la evolución de GPT, GPT-2 y ahora GPT-3 hacen que la copia de la IA sea mucho más humana que las iteraciones anteriores.
Cómo los especialistas en advertising and marketing digital pueden usar IA para website positioning
La capacidad de producir rápidamente grandes cantidades de copias únicas que obviamente no se leen como si fueran generadas por computadora ha creado bastante revuelo. ChatGPT también se puede utilizar para:
- Producir copia en diferentes voces y tonos.
- Resumir o reformatear la información
- Cree títulos alternativos e concepts de temas relacionados para blogs y otros contenidos
- Escale sus esfuerzos de advertising and marketing de contenido
- Simplifique los flujos de trabajo de advertising and marketing
- Prueba el tráfico orgánico para diferentes temas.
Incluso puede usarlo para generar código específico o declaraciones de expresiones regulares. Aunque, si está utilizando ChatGPT para producir código, nuestros invitados observaron diferentes niveles de precisión para los resultados:
- Javascript: moderadamente preciso
- Python: bastante preciso
- Regex – Bastante preciso
Todas estas posibilidades crean una tonelada de aplicaciones para website positioning, creadores de contenido y otros especialistas en advertising and marketing digital. que puedes consultar aquí.
Superación de las limitaciones de la IA para un mejor contenido de IA
A pesar del progreso realizado, los modelos de aprendizaje automático no son perfectos. Los modelos AI/ML están sujetos a sesgos según los datos utilizados para entrenar el modelo y otros factores.
También cometen errores de hecho y herramientas como ChatGPT no brindan información actualizada. Para contrarrestar esto, puede usar un módulo Python de verificación de hechos para verificar sus resultados de IA.
Un problema adicional es que los modelos de lenguaje tampoco entienden el contexto. Pueden producir un lenguaje que es inapropiado dado un contexto o entorno specific para el lugar donde se publica.
Además, el contenido de IA puede ser seco y sentirse como si estuvieras leyendo una enciclopedia. Por lo tanto, no se vuelva loco solo por su capacidad para escalar su salida de contenido, ya que esa salida puede no ser algo que su audiencia encuentre atractiva.
Los modelos de lenguaje extenso (LLM) continuarán mejorando, pero siempre debe tener humanos involucrados en el proceso de edición y supervisión. Las soluciones de IA no deben reemplazar a los website positioning ni a los estrategas de contenido para guiar el contenido de website positioning generado por IA.
Conclusiones principales
- AI Content material tiene el potencial de ayudar a escalar el contenido de website positioning
- Utilice siempre la supervisión y edición humana para superar sus limitaciones
- Es mejor no usarlo para temas de YMYL.
- Los mejores usos para el contenido AI/ML son cuando se usa para:
-
- Contenido de formato corto
- resumen
- Esbozos y primeros borradores
- Hacer que la copia repetitiva sea única
- Use indicaciones específicas y divida su entrada de contenido para obtener mejores resultados
- Considere crear sus propias herramientas de contenido de ML si tiene las habilidades/recursos
¿Que sigue?
¡Esté atento a más debates sobre IA y ML cada mes! Tendremos nuestra próxima entrega de Month-to-month ML Insanity el 25 de febrero a las 10 a. m. PST, cuando debatiremos, ¿GPTChat matará a Google? ¿O nos matará (website positioning)?
